{"id":6388,"date":"2025-05-08T03:35:21","date_gmt":"2025-05-08T03:35:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388"},"modified":"2025-05-08T03:35:21","modified_gmt":"2025-05-08T03:35:21","slug":"nvidia-llama-nemotron%ef%bc%9a%e8%b6%85%e8%b6%8adeepseek-r1%e7%9a%84%e5%bc%80%e6%ba%90%e6%96%b0%e7%8e%8b%e8%80%85","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6388","title":{"rendered":"NVIDIA Llama-Nemotron: Der neue K\u00f6nig der Open Source \u00fcber DeepSeek-R1 hinaus"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u82f1\u4f1f\u8fbe\u5f00\u6e90\u65b0\u9738\u4e3b-\u4ece6710\u4ebf\u52302530\u4ebf\u53c2\u6570\u7684\u6548\u7387\u9769\u547d\">NVIDIAs neuer Open-Source-Moloch: eine Revolution der Effizienz von 671 Milliarden auf 253 Milliarden Parameter<\/h2>\n\n\n\n<p>In der heutigen \u00c4ra der rasanten Entwicklung gro\u00dfer KI-Modelle schl\u00e4gt NVIDIA mit seinen technologischen F\u00e4higkeiten wieder einmal Wellen. K\u00fcrzlich hat NVIDIA die Llama-Nemotron-Modellreihe ver\u00f6ffentlicht, die mit erstaunlicher Effizienz und Leistung schnell an die Spitze der Open-Source-Modelle aufgestiegen ist und sogar DeepSeek-R1, das eine viel gr\u00f6\u00dfere Anzahl von Parametern hat, in einer Reihe von wichtigen Benchmarks \u00fcbertrifft.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-16.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1014\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Llama-Nemotron-Serie umfasst drei Modelle:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>LN-Nano (8B)<\/strong>Efficient miniatures designed for edge devices and mobile applications<\/li>\n\n\n\n<li><strong>LN-Super (49B)<\/strong>Ein Mittelklassemodell, das Leistung und Effizienz in Einklang bringt<\/li>\n\n\n\n<li><strong>LN-Ultra (253B)<\/strong>Flaggschiff: Inferenzmodell f\u00fcr komplexe Aufgaben<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Am erstaunlichsten ist, dass LN-Ultra DeepSeek-R1 in einer Reihe von wichtigen Benchmarks wie GPQA-Diamond (76,01 vs. 71,5), IFEval (89,45 vs. 83,3) und LiveCodeBench (66,31) mit nur 253 Milliarden Parametern (etwa ein Drittel der 671 Milliarden Parameter von DeepSeek-R1) \u00fcbertrifft. Bei den Benchmarks, einschlie\u00dflich GPQA-Diamond (76,01 vs. 71,31), IFEval (8,45 vs. 71,45) und LiveCodeBench (66,31), \u00fcbertrifft LN-Ultra DeepSeek-R1 auf der ganzen Linie, und, was noch wichtiger ist, LN-Ultra l\u00e4uft effizient auf einem einzigen 8xH100-Knoten, w\u00e4hrend DeepSeek-R1 8xH200-Hardware ben\u00f6tigt, was bedeutet, dass es nicht nur eine bessere Leistung erbringt, sondern auch einen h\u00f6heren Inferenzdurchsatz und eine niedrigere Schwelle f\u00fcr die Bereitstellung hat.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1016\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Laut dem Artificial Analytics Intelligence Index wurde Llama-Nemotron-Ultra im April 2025 als das \"intelligenteste\" verf\u00fcgbare Open-Source-Modell anerkannt. Diese Reihe von Modellen, die alle unter unternehmensfreundlichen Open-Source-Lizenzen, der NVIDIA Open Model License und der Llama Community Licence, stehen, erm\u00f6glichen es Unternehmen, sie frei zu nutzen und zu ver\u00e4ndern, was die Popularit\u00e4t von KI-Technologie und Anwendungsinnovation zweifellos beschleunigen wird.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6a21\u578b\u8bad\u7ec3\u63ed\u79d8-14\u4e07h100\u5c0f\u65f6\u7684\u4e94\u9636\u6bb5\u6784\u5efa\u6d41\u7a0b\">Modellschulung enth\u00fcllt: ein f\u00fcnfstufiger Konstruktionsprozess f\u00fcr 140.000 H100-Stunden<\/h2>\n\n\n\n<p>NVIDIA hat den f\u00fcnfstufigen Erstellungsprozess f\u00fcr die Llama-Nemotron-Modellfamilie in einem technischen Bericht offengelegt, der alle technischen Details von der Architekturoptimierung bis zum Reinforcement Learning zeigt.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7b2c\u4e00\u9636\u6bb5-\u795e\u7ecf\u67b6\u6784\u641c\u7d22\u4e0effn\u878d\u5408\">Phase 1: Neuronale Architektursuche mit FFN-Fusion<\/h3>\n\n\n\n<p>Das Team begann mit einer tiefgreifenden Optimierung der urspr\u00fcnglichen, auf Llama 3.1 basierenden Architektur unter Verwendung eines Neural Architecture Search (NAS) Frameworks namens Puzzle. Variationen wurden durch den Aufbau einer Bibliothek mit alternativen Transformatormodulen implementiert:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Der Aufmerksamkeitsmechanismus wurde selektiv entfernt, um den Verbrauch von Berechnungs- und KV-Cache-Speicher zu reduzieren<\/li>\n\n\n\n<li>Variable FFN-Dimensionen f\u00fcr die Modellkomprimierung mit unterschiedlicher Granularit\u00e4t<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1015\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Besonders innovativ ist die FFN-Fusion-Technologie: Wenn im Modell zusammenh\u00e4ngende FFN-Bl\u00f6cke auftauchen, nachdem der NAS einige der Aufmerksamkeitsschichten entfernt hat, ersetzt FFN Fusion diese Strukturen durch weniger, aber breitere, parallel ausf\u00fchrbare FFN-Schichten, was die Berechnungseffizienz in einer Multi-GPU-Umgebung erheblich verbessert.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7b2c\u4e8c\u9636\u6bb5-\u77e5\u8bc6\u84b8\u998f\u4e0e\u6301\u7eed\u9884\u8bad\u7ec3\">Phase 2: Wissensdestillation und kontinuierliche Vorschulung<\/h3>\n\n\n\n<p>Nach der architektonischen Optimierung f\u00fchrte das Team eine gro\u00df angelegte Wissensdestillation mit kontinuierlichem Pre-Training durch, um die Modellleistung wiederherzustellen und zu verbessern:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>LN-Super trainiert 40 Milliarden Token mit dem Distillation-Mix-Datensatz<\/li>\n\n\n\n<li>LN-Ultra trainiert zun\u00e4chst denselben Datensatz f\u00fcr 65 Milliarden Token und f\u00e4hrt dann fort, 88 Milliarden Token auf dem Nemotron-H-Datensatz der Stufe 4 zu trainieren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-21.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7b2c\u4e09\u9636\u6bb5-\u5408\u6210\u6570\u636e\u76d1\u7763\u5fae\u8c03\">Phase III: Synthese von Daten zur \u00dcberwachung der Feinabstimmung<\/h3>\n\n\n\n<p>In der \u00fcberwachten Feinabstimmungsphase kommt eine innovative Trainingsmethode f\u00fcr synthetische Daten zum Einsatz, bei der sorgf\u00e4ltig Datens\u00e4tze erstellt werden, die sowohl schlussfolgernde als auch nicht schlussfolgernde Stichproben enthalten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Beispielhafte Argumentation: \"Detailliertes Nachdenken \u00fcber\" zum Systembefehl hinzugef\u00fcgt.<\/li>\n\n\n\n<li>Nicht-begr\u00fcndende Proben: Verwendung von \"detailliertem Ausdenken\"<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Diese Konstruktion erm\u00f6glicht es dem Modell, das Inferenzverhalten dynamisch in Abh\u00e4ngigkeit vom Inhalt des Hinweises zu \u00e4ndern, was die Grundlage f\u00fcr die Funktion \"Inferenzwechsel\" bildet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7b2c\u56db\u9636\u6bb5-\u5927\u89c4\u6a21\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u8bad\u7ec3\">Phase IV: Massives intensives Lerntraining<\/h3>\n\n\n\n<p>Diese Phase ist entscheidend daf\u00fcr, dass LN-Ultra DeepSeek-R1 \u00fcbertreffen kann. Das Team verwendete denselben GRPO-Algorithmus (Grouped Relative Policy Optimisation) wie bei DeepSeek-R1, und das innovative Design des Trainingsprozesses beinhaltete:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Anreize: Genauigkeitsanreize (basierend auf \u00fcbereinstimmenden Standardantworten) und Formatanreize (um die Verwendung bestimmter Etiketten zu erzwingen)<\/li>\n\n\n\n<li>Daten-Screening: einfache Proben mit einer Passierrate von \u226575% wurden vorzensiert<\/li>\n\n\n\n<li>Kurstraining: schrittweise Zuteilung von Chargen auf der Grundlage der Erfolgsquote, mit allm\u00e4hlichem \u00dcbergang von leichten zu schwierigen Proben<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Der gesamte Trainingsprozess verbraucht etwa 140.000 H100-GPU-Stunden, verwendet 72 Knoten (8 H100-GPUs pro Knoten) und verwendet FP8-Genauigkeit in der Generierungsphase und BF16-Genauigkeit in der Trainingsphase, was eine Kombination von Techniken ist, die es LN-Ultra erm\u00f6glicht, signifikante Genauigkeitsverbesserungen auf dem GPQA-Diamond-Datensatz zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-19.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1017\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7b2c\u4e94\u9636\u6bb5-\u6307\u4ee4\u5bf9\u9f50\u4e0e\u4eba\u7c7b\u504f\u597d\u4f18\u5316\">Phase 5: Befehlsabgleich und Optimierung der menschlichen Pr\u00e4ferenzen<\/h3>\n\n\n\n<p>In der letzten Phase wurde eine kurze Reinforcement-Learning-Sitzung durchgef\u00fchrt, die sich auf die Optimierung der F\u00e4higkeiten des Modells zur Befolgung von Befehlen und die Anpassung an menschliche Pr\u00e4ferenzen konzentrierte. Das Team setzte die RLHF-Technologie ein, um die allgemeine Hilfef\u00e4higkeit und die Chat-Leistung des Modells zu verbessern, w\u00e4hrend seine F\u00e4higkeiten in speziellen Bereichen wie Mathematik und Wissenschaft erhalten blieben. Die Ergebnisse zeigten, dass das angepasste LN-Super im Arena-Hard-Test 88,3 Punkte erreichte und damit propriet\u00e4re Modelle wie Claude 3.5 Sonnet und GPT-4o \u00fcbertraf.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-22.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1021\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u9769\u547d\u6027\u521b\u65b0-\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u529f\u80fd\u4e0e\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\">Revolution\u00e4re Innovation: Inference Switching-Funktionalit\u00e4t und Optimierung des Hardware-Bewusstseins<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine der gr\u00f6\u00dften Innovationen der Llama-Nemotron-Serie ist die Funktion des Denkschalters, die es dem Benutzer erm\u00f6glicht, dynamisch zwischen den beiden Modi zu wechseln, indem er einfach \"Detailliertes Denken ein\/aus\" in die Eingabeaufforderung des Systems eintr\u00e4gt:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Standard-Chat-Modus<\/strong>Schnelles Reagieren auf t\u00e4gliche Anfragen mit direkten Antworten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>tiefes Inferenzmodell<\/strong>Komplexe mehrstufige Argumentation, die einen vollst\u00e4ndigen Denkprozess erkennen l\u00e4sst<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dieses Design l\u00f6st einen der Hauptprobleme aktueller KI-Modelle: Entwickler m\u00fcssen keine Modelle mit unterschiedlichen Architekturen pflegen und k\u00f6nnen das Verhalten des Modells je nach Bedarf flexibel anpassen. Im globalen KI-Open-Source-Bereich ist dies die erste Modellfamilie, die eine solche Funktionalit\u00e4t implementiert.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf der Ebene der Hardware-Optimierung wurde die Nemotron-Serie einer tief greifenden hardwarebasierten Optimierung unterzogen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Unterst\u00fctzung bei der Genauigkeit<\/strong>BF16 wird in der Trainingsphase verwendet, FP8 wird in der Generierungsphase verwendet (was eine 1,8-fache Beschleunigung bringt) und der Optimierungsstatus wird in FP32 gehalten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>FP8-Genauigkeitserzeugung<\/strong>Der Forscher hat ein Online-FP8-Pr\u00e4zisionsgenerierungsmodell entwickelt, das das vLLM-Framework unterst\u00fctzt, mit einem Generierungsdurchsatz von bis zu 32 Token\/s pro Prompt auf einer einzelnen GPU.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Benutzerdefinierter vLLM-Gewichtslader<\/strong>BF16-Gewichte zur Laufzeit in FP8-Format konvertieren<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mit diesen Optimierungen erreicht LN-Ultra einen erstaunlichen, viermal h\u00f6heren Durchsatz als DeepSeek-R1, w\u00e4hrend die Genauigkeit \u00fcberragend bleibt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/image-23.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1022\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6027\u80fd\u5bf9\u6bd4-\u6253\u7834\u53c2\u6570\u91cf\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u7ebf\u6027\u5173\u7cfb\u795e\u8bdd\">Leistungsvergleich: Widerlegung des Mythos eines linearen Verh\u00e4ltnisses zwischen der Anzahl der Parameter und der Leistung<\/h2>\n\n\n\n<p>Durch vergleichende Tests zeigt die Llama-Nemotron-Modellfamilie eine \u00fcberdurchschnittliche Leistung, die \u00fcber die parametrische Skala hinausgeht:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Modellierung<\/th><th>GPQA-Diamant<\/th><th>IFEval<\/th><th>LiveCodeBench<\/th><th>Arena Hart<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>LN-Ultra (253B)<\/td><td>76.01<\/td><td>89.45<\/td><td>66.31<\/td><td>85.2<\/td><\/tr><tr><td>DeepSeek-R1<\/td><td>71.5<\/td><td>83.3<\/td><td>&#8211;<\/td><td>81.7<\/td><\/tr><tr><td>Llama 3.1-405B<\/td><td>70.7<\/td><td>88.5<\/td><td>63.3<\/td><td>82.4<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Sogar das kleinere LN-Super (49B) schnitt gut ab und erreichte im Arena-Hard-Test eine hohe Punktzahl von 88,3, womit es propriet\u00e4re Modelle wie das Claude 3.5 Sonnet und das GPT-4o-2024-05-13 \u00fcbertraf und viel gr\u00f6\u00dfere Open-Source-Modelle \u00fcbertraf.<\/p>\n\n\n\n<p>Insbesondere bei der Aufgabe JudgeBench (Unterscheidung zwischen qualitativ hochwertigen und minderwertigen Antworten) ist LN-Ultra das leistungsst\u00e4rkste Open-Source-Modell, das DeepSeek-R1 deutlich \u00fcbertrifft und an zweiter Stelle hinter dem propriet\u00e4ren Modell o3-mini(high) liegt. Dies ist ein guter Beweis f\u00fcr die gute Generalisierungsf\u00e4higkeit des Modells.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u5f00\u6e90\u65b0\u683c\u5c40-\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\u7684\u5230\u6765\">Die neue Open-Source-Landschaft: Die \u00c4ra der Effizienzorientierung bricht an<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Einf\u00fchrung der Llama-Nemotron-Reihe markiert eine neue Phase der KI-Entwicklung, bei der die Effizienz im Vordergrund steht und die sich in vielerlei Hinsicht auf die Branche auswirkt:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Parameterschranken durchbrechen<\/strong>Gr\u00f6\u00dfere Modelle in kleinerem Ma\u00dfstab zu \u00fcbertreffen und die konventionelle Weisheit \"gr\u00f6\u00dfer ist besser\" in Frage zu stellen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Senkung der Einsatzschwelle<\/strong>Effizientes architektonisches Design, um gro\u00dfe Modellimplementierungen f\u00fcr mehr Unternehmen erschwinglich zu machen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Beschleunigung der technologischen Innovation<\/strong>Eine vollst\u00e4ndig quelloffene Strategie wird die Verbreitung von KI-Technologie und Innovation beschleunigen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>F\u00f6rderung der Effizienzforschung<\/strong>: mehr Forscher zu motivieren, die Grenzen der Effizienz gro\u00dfer Modelle zu erforschen<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Da das KI-Rennen in eine \u00c4ra eintritt, in der Effizienz an erster Stelle steht, wird eine Reihe von Innovationen, die von NVIDIAs Llama-Nemotron-Serie bekannt gemacht wurden - von dynamischen Inferenzschaltern bis hin zu Hardware-bewusster Optimierung und von synthetischem Datentraining bis hin zu gro\u00df angelegtem Reinforcement Learning - die zuk\u00fcnftige Richtung gro\u00dfer Modelle beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Bedeutung dieser Technologieoffenlegung liegt nicht nur in der Geburt einer neuen Generation hocheffizienter Modelle, sondern auch in der Etablierung eines neuen technischen Ma\u00dfstabs f\u00fcr die gesamte KI-Branche, der die weitere Entwicklung der KI-Technologie in Richtung gr\u00f6\u00dferer Praktikabilit\u00e4t und Universalit\u00e4t f\u00f6rdert. Mit der Unterst\u00fctzung von Hardware der neuen Generation, wie der kommenden B100-GPU, wird diese Modellreihe wahrscheinlich nur der Anfang der Effizienzrevolution sein.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Wenn Sie GPT Plus, Claude Pro, Grok Super offizielles, bezahltes Exklusivkonto nutzen m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie unser professionelles Team (wx: abch891) kontaktieren, wenn Sie nicht wissen, wie Sie Ihr Konto aufladen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;border: 1px solid #ddd\">\r\n<thead>\r\n<tr style=\"height: 48px;background-color: #f5f5f5\">\r\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\r\n<h4 style=\"margin: 0\">Weitere Produkte finden Sie unter<\/h4>\r\n<\/th>\r\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\r\n<h4 style=\"margin: 0\">Siehe mehr unter<\/h4>\r\n<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"height: 63px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/\" data-linktype=\"2\">ShirtAI - Durchdringende Intelligenz<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/4425\/\" data-linktype=\"2\">Das AIGC Big Model: der Beginn einer \u00c4ra der doppelten Revolution in Technik und Wissenschaft - Penetrating Intelligence<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 61px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/\" data-linktype=\"2\">1:1 Wiederherstellung von Claude und GPT Offizielle Website - AI Cloud Native<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bluelsqkj.com\/archives\/2876\" data-linktype=\"2\">Live Match App Global HD Sports Viewing Player (empfohlen) - Blueshirt Technology<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 54px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/api.mygptmeta.com\/\" data-linktype=\"2\">Transitdienst auf der Grundlage der offiziellen API - GPTMeta API<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.zhihu.com\/question\/621055223\/answer\/3633615705\" data-linktype=\"2\">Hilfe, kann jemand von Ihnen Tipps geben, wie man Fragen auf GPT stellt? - Wissen<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 70px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/shop.blueshirtmap.com\/\" data-linktype=\"2\">Global Virtual Goods Digital Store - Global SmarTone (Feng Ling Ge)<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bilibili.com\/video\/BV1efpneYE54\/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click\" data-linktype=\"2\">Wie leistungsf\u00e4hig ist Claude airtfacts, dass GPT sofort nicht mehr gut riecht? -BeepBeep<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA ver\u00f6ffentlicht die Open-Source-Modelle von Llama-NemotronAI in den Versionen 8B, 49B und 253B. Das Flaggschiff LN-Ultra \u00fcbertrifft den 671 Milliarden DeepSeek-R1 in mehreren Benchmarks mit nur 253 Milliarden Parametern und erm\u00f6glicht gleichzeitig einen effizienteren Betrieb auf einem einzigen xH100-Knoten. Der f\u00fcnfstufige Trainingsprozess der Serie mit innovativen Techniken umfasst Inferenzumschaltung, hardwarenahe Optimierung und Training mit synthetischen Daten. Die positive Beziehung zwischen Skalierung und Leistung von Modellleistungsparametern kennzeichnet die \u00c4ra der KI-Effizienz, und die Open-Source-Lizenzierung wird die Einf\u00fchrung der Technologie beschleunigen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":5690,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[53],"tags":[67,68],"class_list":["post-6388","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-ai-models","tag-deep-learning"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v25.2) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005 - \u6e17\u900f\u667a\u80fd<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6388\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6388\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"\u6e17\u900f\u667a\u80fd\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-05-08T03:35:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"501\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"IvesFeng666\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"IvesFeng666\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388\"},\"author\":{\"name\":\"IvesFeng666\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/793ffae65b0212a937f22250e83b51e2\"},\"headline\":\"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005\",\"datePublished\":\"2025-05-08T03:35:21+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388\"},\"wordCount\":169,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png\",\"keywords\":[\"AI\u6a21\u578b\",\"\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60\"],\"articleSection\":[\"\u535a\u5ba2\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388\",\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388\",\"name\":\"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005 - \u6e17\u900f\u667a\u80fd\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png\",\"datePublished\":\"2025-05-08T03:35:21+00:00\",\"description\":\"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png\",\"width\":501,\"height\":900},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u9996\u9875\",\"item\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/\",\"name\":\"\u6e17\u900f\u667a\u80fd\",\"description\":\"ShirtAI\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization\"},\"alternateName\":\"ShirtAI\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization\",\"name\":\"ShirtAI\",\"alternateName\":\"ShirtAI\",\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ShirtAI1279\u00d7675.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ShirtAI1279\u00d7675.png\",\"width\":1200,\"height\":675,\"caption\":\"ShirtAI\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/793ffae65b0212a937f22250e83b51e2\",\"name\":\"IvesFeng666\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e40122f3ea588c331477d2b5778ab521f0ef9275880700b47f592c999e721b7?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e40122f3ea588c331477d2b5778ab521f0ef9275880700b47f592c999e721b7?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"IvesFeng666\"},\"sameAs\":[\"http:\/\/www.myshirtai.com\"],\"url\":\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/author\/admin\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005 - \u6e17\u900f\u667a\u80fd","description":"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6388\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005","og_description":"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002","og_url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6388\/","og_site_name":"\u6e17\u900f\u667a\u80fd","article_published_time":"2025-05-08T03:35:21+00:00","og_image":[{"width":501,"height":900,"url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png","type":"image\/png"}],"author":"IvesFeng666","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"IvesFeng666","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388"},"author":{"name":"IvesFeng666","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/793ffae65b0212a937f22250e83b51e2"},"headline":"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005","datePublished":"2025-05-08T03:35:21+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388"},"wordCount":169,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png","keywords":["AI\u6a21\u578b","\u6df1\u5ea6\u5b66\u4e60"],"articleSection":["\u535a\u5ba2"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388","url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388","name":"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005 - \u6e17\u900f\u667a\u80fd","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png","datePublished":"2025-05-08T03:35:21+00:00","description":"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5253\u4ebf\u53c2\u6570\u5728\u591a\u9879\u57fa\u51c6\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u8d85\u8d8a\u4e866710\u4ebfDeepSeek-R1\uff0c\u540c\u65f6\u5728\u5355\u4e2axH100\u8282\u70b9\u4e0a\u5b9e\u73b0\u66f4\u9ad8\u6548\u8fd0\u884c\u3002\u8be5\u7cfb\u5217\u4e94\u9636\u6bb5\u8bad\u7ec3\u6d41\u7a0b\uff0c\u521b\u65b0\u6027\u6280\u672f\u5305\u62ec\u63a8\u7406\u5f00\u5173\u3001\u786c\u4ef6\u611f\u77e5\u4f18\u5316\u548c\u5408\u6210\u6570\u636e\u8bad\u7ec3\u3002\u6a21\u578b\u6027\u80fd\u53c2\u6570\u89c4\u6a21\u4e0e\u6027\u80fd\u7684\u6b63\u6bd4\u5173\u7cfb\uff0c\u6807\u5fd7\u7740AI\u6548\u7387\u4f18\u5148\u65f6\u4ee3\uff0c\u5176\u5f00\u6e90\u8bb8\u53ef\u5c06\u52a0\u901f\u6280\u672f\u666e\u53ca\u3002","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#primaryimage","url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png","contentUrl":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png","width":501,"height":900},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6388#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u9996\u9875","item":"https:\/\/www.myshirtai.com\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"NVIDIA Llama-Nemotron\uff1a\u8d85\u8d8aDeepSeek-R1\u7684\u5f00\u6e90\u65b0\u738b\u8005"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#website","url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/","name":"\u6e17\u900f\u667a\u80fd","description":"ShirtAI","publisher":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization"},"alternateName":"ShirtAI","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.myshirtai.com\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#organization","name":"ShirtAI","alternateName":"ShirtAI","url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ShirtAI1279\u00d7675.png","contentUrl":"https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/ShirtAI1279\u00d7675.png","width":1200,"height":675,"caption":"ShirtAI"},"image":{"@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/793ffae65b0212a937f22250e83b51e2","name":"IvesFeng666","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.myshirtai.com\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e40122f3ea588c331477d2b5778ab521f0ef9275880700b47f592c999e721b7?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e40122f3ea588c331477d2b5778ab521f0ef9275880700b47f592c999e721b7?s=96&d=mm&r=g","caption":"IvesFeng666"},"sameAs":["http:\/\/www.myshirtai.com"],"url":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/author\/admin"}]}},"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png",501,900,false],"thumbnail":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20-167x300.png",167,300,true],"medium_large":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png",501,900,false],"large":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png",501,900,false],"1536x1536":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png",501,900,false],"2048x2048":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20.png",501,900,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/www.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/image-20-7x12.png",7,12,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"IvesFeng666","author_link":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/author\/admin"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"\u82f1\u4f1f\u8fbe\u53d1\u5e03\u5f00\u6e90Llama-NemotronAI\u6a21\u578b\uff0c\u5305\u62ec8B\u300149B\u548c253B\u7248\u672c\u3002\u65d7\u8230\u7ea7LN-Ultra\u4ee5\u4ec5&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6388","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6388"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6388\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5690"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6388"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6388"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6388"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}