{"id":6484,"date":"2025-07-06T01:47:59","date_gmt":"2025-07-06T01:47:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.myshirtai.com\/archives\/6484"},"modified":"2025-07-06T01:47:59","modified_gmt":"2025-07-06T01:47:59","slug":"omniavatar%ef%bc%9a%e8%ae%a9%e9%9d%99%e6%80%81%e7%85%a7%e7%89%87%e6%b4%bb%e8%b5%b7%e6%9d%a5%e7%9a%84ai%e6%95%b0%e5%ad%97%e4%ba%ba%e6%8a%80%e6%9c%af%e7%aa%81%e7%a0%b4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/6484","title":{"rendered":"OmniAvatar: Der Durchbruch in der KI-Technologie f\u00fcr digitale Menschen, der Fotos zum Leben erweckt"},"content":{"rendered":"<p>Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der k\u00fcnstlichen Intelligenz hat der Bereich der Erzeugung digitaler menschlicher Videos einen wichtigen Meilenstein erreicht. Das OmniAvatar-System, das gemeinsam von der Zhejiang-Universit\u00e4t und der Alibaba-Gruppe entwickelt wurde, hat erfolgreich die Erzeugung nat\u00fcrlicher und flie\u00dfender Ganzk\u00f6rper-Bewegungsvideos mit nur einem statischen Foto und einem St\u00fcck Ton realisiert und damit neue M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Technologie des virtuellen digitalen Menschen er\u00f6ffnet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-16.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2197\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6570\u5b57\u4eba\u6280\u672f\u7684\u9769\u65b0-\u4ece-\u8bf4\u8bdd\u5934\u50cf-\u5230-\u5168\u8eab\u8868\u6f14\">Innovationen in der digitalen Humantechnologie: von \"sprechenden K\u00f6pfen\" zu \"Ganzk\u00f6rper-Performances\"<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u4f20\u7edf\u65b9\u6cd5\u7684\u74f6\u9888\">Engp\u00e4sse bei traditionellen Methoden<\/h3>\n\n\n\n<p>Lange Zeit haben sich audiogest\u00fctzte Techniken zur Erzeugung von Portr\u00e4tvideos auf die Animation von Gesichtsbereichen konzentriert, die oft als \"Talking Head\"-Techniken bezeichnet werden. Mit diesem Ansatz wird zwar eine grundlegende Mundsynchronisation erreicht, er hat jedoch die folgenden wesentlichen Einschr\u00e4nkungen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eingeschr\u00e4nkter Bewegungsumfang<\/strong>Mimik: steuert nur Ver\u00e4nderungen im Gesichtsausdruck, nicht aber koordinierte K\u00f6rperbewegungen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Unzureichende Synchronisationsgenauigkeit<\/strong>Komplexer Sprachinhalt und Anpassung der Mundform m\u00fcssen verbessert werden<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Begrenzte F\u00e4higkeit zur Kontrolle<\/strong>Schwierigkeiten bei der Feinsteuerung von Bewegung, Stimmung und Kontext durch textuelle Hinweise<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-omniavatar\u7684\u521b\u65b0\u7a81\u7834\">Die innovativen Durchbr\u00fcche von OmniAvatar<\/h3>\n\n\n\n<p>OmniAvatar, ein effizientes audio-gesteuertes System, das auf der LoRA-Technologie (Low-Rank Adaptation) basiert, durchbricht erfolgreich die Beschr\u00e4nkungen traditioneller Methoden. Das System ist in der Lage, drei Eingaben zu verarbeiten: ein Standfoto einer Person, eine Audiodatei und eine Texteingabe, um dann ein vollst\u00e4ndiges Video mit nat\u00fcrlichen K\u00f6rperbewegungen zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-14.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2195\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Vergleich der Hauptst\u00e4rken:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Technische Merkmale<\/th><th>Traditionelle Methoden<\/th><th>OmniAvatar<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Animation Umfang<\/td><td>Nur Gesichtsbereich<\/td><td>Ganzk\u00f6rperkoordination<\/td><\/tr><tr><td>Audiosynchronisation<\/td><td>Basic Mouth Matching<\/td><td>Hochpr\u00e4ziser Audio- und Videoabgleich<\/td><\/tr><tr><td>Flexibilit\u00e4t kontrollieren<\/td><td>Einzelner Audiotreiber<\/td><td>Duale Steuerung von Audio und Text<\/td><\/tr><tr><td>Videodauer<\/td><td>Clip-Erstellung<\/td><td>Unterst\u00fctzt die kontinuierliche Ausgabe langer Videos<\/td><\/tr><tr><td>Identit\u00e4tskonsistenz<\/td><td>Anf\u00e4llig f\u00fcr Drift<\/td><td>Stabile Beibehaltung der Charaktereigenschaften<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6838\u5fc3\u6280\u672f\u67b6\u6784-\u4e09\u5927\u521b\u65b0\u6280\u672f\u7684\u5b8c\u7f8e\u878d\u5408\">Core Technology Architecture: Die perfekte Integration von drei innovativen Technologien<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u9010\u50cf\u7d20\u591a\u5c42\u7ea7\u97f3\u9891\u5d4c\u5165\u6280\u672f\">Pixel f\u00fcr Pixel mehrstufige Audioeinbettung<\/h3>\n\n\n\n<p>Herk\u00f6mmliche Methoden zur Audioeinbettung verwenden in der Regel einen Cross-Attention-Mechanismus, bei dem einfach Audiomerkmale mit visuellen Merkmalen vermischt werden.OmniAvatar verwendet eine raffiniertere Strategie:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Technologische Innovationspunkte:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Extrahieren von hochwertigen Audiomerkmalen mit dem Wav2Vec2-Modell<\/li>\n\n\n\n<li>Entwicklung eines speziellen Audio Pack-Moduls f\u00fcr die Komprimierung und Anpassung von Merkmalen<\/li>\n\n\n\n<li>Einbettung von Audioinformationen Pixel f\u00fcr Pixel in mehrere Zeitschichten eines Diffusionsmodells<\/li>\n\n\n\n<li>Erhebliche Verbesserung der Pr\u00e4zision der Mundsynchronisation und der Nat\u00fcrlichkeit der K\u00f6rperbewegungen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-15.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2196\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-lora\u5fae\u8c03\u7b56\u7565\">LoRA-Feinsteuerungsstrategie<\/h3>\n\n\n\n<p>Um ein effizientes Training zu erreichen und gleichzeitig die F\u00e4higkeit zur Modellerstellung aufrechtzuerhalten, setzt OmniAvatar die LoRA-Feinabstimmung ein:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Durchf\u00fchrung des Programms:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Matrizen mit niedrigem Rang werden nur in die Aufmerksamkeits- und Feedforward-Netzschichten des Transformer-Modells eingef\u00fcgt<\/li>\n\n\n\n<li>Vermeidet das Risiko der \u00dcberanpassung, das mit dem Training von Modellen mit vollem Volumen verbunden sein kann<\/li>\n\n\n\n<li>Deutlich verbesserte Audio-Video-Ausrichtung im Vergleich zu einer L\u00f6sung, die das Basismodell komplett einfriert<\/li>\n\n\n\n<li>Erheblich geringere Ausbildungskosten und weniger Zeitaufwand<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u957f\u89c6\u9891\u751f\u6210\u673a\u5236\">Mechanismus zur Erzeugung langer Videos<\/h3>\n\n\n\n<p>OmniAvatar hat eine einzigartige L\u00f6sung f\u00fcr die Identit\u00e4tsdrift und Koh\u00e4renzprobleme entwickelt, die bei der Erzeugung langer Videos h\u00e4ufig auftreten:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Technische Punkte:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Einf\u00fchrung des latenten Referenzbildes als Mechanismus zur Identit\u00e4tsverankerung<\/li>\n\n\n\n<li>Sicherstellung der Konsistenz des Videotimings durch eine Strategie der Bild\u00fcberlappung<\/li>\n\n\n\n<li>Implementierung eines Algorithmus zur Erzeugung progressiver Bildsegmente<\/li>\n\n\n\n<li>L\u00f6st effektiv das Problem der Farbabweichung und des kumulativen Fehlers bei langen Videos<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-17.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2198\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6027\u80fd\u8868\u73b0-\u5168\u9762\u9886\u5148\u7684\u5b9e\u9a8c\u7ed3\u679c\">Leistung: f\u00fchrende experimentelle Ergebnisse in allen Bereichen<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u8bc4\u4f30\u4f53\u7cfb\u4e0e\u6570\u636e\u96c6\">Bewertungssysteme und Datens\u00e4tze<\/h3>\n\n\n\n<p>OmniAvatar wurde anhand mehrerer ma\u00dfgeblicher Datens\u00e4tze mit einem branchenweit anerkannten Bewertungssystem gr\u00fcndlich getestet:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Trainingsdaten:<\/strong> Ein sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcfter AVSpeech-Datensatz mit 1.320 Stunden Videoinhalten und etwa 770.000 kurzen Videobeispielen<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Testdaten:<\/strong> HDTF-Videodatensatz mit hoher Gesichtsqualit\u00e4t + AVSpeech-Testsatz<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dimensionen der Bewertung:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Kategorie Bewertung<\/th><th>Spezifische Indikatoren<\/th><th>Ziele der Bewertung<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Bildqualit\u00e4t<\/td><td>FID, IQA, ASE<\/td><td>Realismus und Klarheit der erzeugten Bilder<\/td><\/tr><tr><td>Videoqualit\u00e4t<\/td><td>FVD<\/td><td>Gel\u00e4ufigkeit und Koh\u00e4renz der Videosequenzen<\/td><\/tr><tr><td>Genauigkeit der Synchronisierung<\/td><td>Sync-C, Sync-D<\/td><td>Wie gut der Ton zum Mundst\u00fcck passt<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u5bf9\u6bd4\u5b9e\u9a8c\u7ed3\u679c\">Vergleich der experimentellen Ergebnisse<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Leistung der Gesichtsanimation:<\/strong> Sowohl bei den HDTF- als auch bei den AVSpeech-Tests\u00e4tzen erzielt OmniAvatar die besten Ergebnisse in zwei Schl\u00fcsselbereichen: Bildqualit\u00e4t und Mundsynchronisation. Im Vergleich zu bekannten Methoden wie SadTalker und MultiTalk zeigen die generierten Videos mehr Realismus und nat\u00fcrlichere Ausdrucks\u00e4nderungen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-18.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2199\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-19.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2200\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>F\u00e4higkeit zur Ganzk\u00f6rperanimation:<\/strong> Darin liegt der herausragende Vorteil von OmniAvatar. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das System derzeit das einzige Modell ist, das koordinierte und nat\u00fcrliche Bewegungen des Ober- und Unterk\u00f6rpers unter Beibehaltung einer hochpr\u00e4zisen Mundsynchronisation erzeugen kann. Im Vergleich zu konkurrierenden Methoden wie HunyuanAvatar und FantasyTalking l\u00f6st OmniAvatar erfolgreich das Branchenproblem \"Kopfbewegung\".<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-20.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2201\"\/><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/image-21.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2202\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6d88\u878d\u5b9e\u9a8c\u9a8c\u8bc1\">Experimentelle \u00dcberpr\u00fcfung der Ablation<\/h3>\n\n\n\n<p>Durch detaillierte Ablationsexperimente verifizierte das Forschungsteam die Wirksamkeit der einzelnen Technologiekomponenten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Die Vorteile der LoRA-Strategie liegen auf der Hand<\/strong>Optimales Gleichgewicht zwischen Ausbildungseffizienz und Erzeugungsqualit\u00e4t<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mehrschichtige Einbettung ist effektiv<\/strong>Bessere Erfassung von zeitlichen Merkmalen und semantischer Hierarchie im Vergleich zu einschichtigen Einbettungsmethoden<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Auswirkungen der Parameteranpassung<\/strong>Angemessene CFG-Parameter k\u00f6nnen den Synchronisationseffekt verst\u00e4rken, aber ein zu hoher Wert kann zu \u00fcberzogenen Ausdr\u00fccken f\u00fchren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6848\u4f8b\u5c55\u793a\">Fallstudien<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-06-28_0_0bc3hicbyaae2qanq5k2h5ufiowddq5aihaa.f10002.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-06-28_1_0bc3seccsaaeoeao2xc2hbufjeodfgiqikia.f10002.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-06-28_2_0bc3gmaasaaazyam3as6xfufam6dbezqacia.f10002.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-06-28_3_0bc3qmcbuaaeouan53c2gbufja6ddkbqigqa.f10002.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video controls src=\"https:\/\/school.myshirtai.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/2025-06-28_4_0b2ehyaceaaagyaooik6qzufapwdei7aaiqa.f10002.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u6280\u672f\u6311\u6218\">Die technische Herausforderung<\/h2>\n\n\n\n<p>OmniAvatar hat zwar erhebliche Fortschritte gemacht, steht aber immer noch vor einer Reihe von technischen Herausforderungen:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Technische Einschr\u00e4nkungen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Lange Videostabilit\u00e4t<\/strong>Farbdrift-Problem mit dem Basismodell bei der Erzeugung langer Videos geerbt<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Multiplayer-Interaktion<\/strong>Kontrolle von Szenarien mit mehreren Charakteren muss verbessert werden<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echtzeit-Performance<\/strong>Hohe Latenzzeit bei den Schlussfolgerungen, schwierig, die Anforderungen von Echtzeitanwendungen zu erf\u00fcllen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sprechererkennung<\/strong>Identit\u00e4tsunterscheidung in Szenarien mit mehreren Sprechern muss verbessert werden<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Richtungen f\u00fcr die Entwicklung:<\/strong> K\u00fcnftige technische Optimierungen werden sich auf die Verbesserung der Stabilit\u00e4t langer Videos, die Verbesserung der Steuerung von Multiplayer-Interaktionen, die Optimierung der Inferenzgeschwindigkeit f\u00fcr Echtzeitanwendungen und die Verbesserung der Genauigkeit der Sprechererkennung konzentrieren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\u7ed3\u8bed\">Schlussbemerkungen<\/h3>\n\n\n\n<p>OmniAvatar stellt einen wichtigen Meilenstein in der audiogest\u00fctzten digitalen Menschentechnologie dar. Seine Durchbr\u00fcche bei der Erzeugung von Ganzk\u00f6rperanimationen, der Genauigkeit der Mundsynchronisation und den Textsteuerungsm\u00f6glichkeiten haben eine solide Grundlage f\u00fcr die industrielle Anwendung der digitalen Menschentechnologie geschaffen. Mit der kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung der Technologie haben wir Grund zu der Annahme, dass eine intelligentere und nat\u00fcrlichere digitale menschliche Interaktionserfahrung bald Realit\u00e4t sein wird.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Adresse des Projekts Open Source:<a href=\"https:\/\/github.com\/Omni-Avatar\/OmniAvatar\">https:\/\/github.com\/Omni-Avatar\/OmniAvatar<\/a><\/em><br><em>Link zum Papier:<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2506.18866v1\">https:\/\/arxiv.org\/abs\/2506.18866v1<\/a><\/em><br><em>Projekt-Homepage:<a href=\"https:\/\/omni-avatar.github.io\/\">https:\/\/omni-avatar.github.io\/<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<table style=\"width: 100%;border-collapse: collapse;border: 1px solid #ddd\">\r\n<thead>\r\n<tr style=\"height: 48px;background-color: #f5f5f5\">\r\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\r\n<h4 style=\"margin: 0\">Weitere Produkte finden Sie unter<\/h4>\r\n<\/th>\r\n<th style=\"width: 50%;height: 48px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\">\r\n<h4 style=\"margin: 0\">Siehe mehr unter<\/h4>\r\n<\/th>\r\n<\/tr>\r\n<\/thead>\r\n<tbody>\r\n<tr style=\"height: 63px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/\" data-linktype=\"2\">ShirtAI - Durchdringende Intelligenz<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 63px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/archives\/4425\/\" data-linktype=\"2\">Das AIGC Big Model: der Beginn einer \u00c4ra der doppelten Revolution in Technik und Wissenschaft - Penetrating Intelligence<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 61px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.myshirtai.com\/de\/\" data-linktype=\"2\">1:1 Wiederherstellung von Claude und GPT Offizielle Website - AI Cloud Native<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 61px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bluelsqkj.com\/archives\/2876\" data-linktype=\"2\">Live Match App Global HD Sports Viewing Player (empfohlen) - Blueshirt Technology<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 54px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/api.mygptmeta.com\/\" data-linktype=\"2\">Transitdienst auf der Grundlage der offiziellen API - GPTMeta API<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 54px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.zhihu.com\/question\/621055223\/answer\/3633615705\" data-linktype=\"2\">Hilfe, kann jemand von Ihnen Tipps geben, wie man Fragen auf GPT stellt? - Wissen<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<tr style=\"height: 70px\">\r\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/shop.blueshirtmap.com\/\" data-linktype=\"2\">Global Virtual Goods Digital Store - Global SmarTone (Feng Ling Ge)<\/a><\/td>\r\n<td style=\"width: 50%;height: 70px;border: 1px solid #ddd;padding: 8px\"><a href=\"https:\/\/www.bilibili.com\/video\/BV1efpneYE54\/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click\" data-linktype=\"2\">Wie leistungsf\u00e4hig ist Claude airtfacts, dass GPT sofort nicht mehr gut riecht? -BeepBeep<\/a><\/td>\r\n<\/tr>\r\n<\/tbody>\r\n<\/table>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OmniAvatar ist ein von der Universit\u00e4t Zhejiang und der Alibaba Group gemeinsam entwickeltes audiogesteuertes digitales Menschensystem, das in der Lage ist, auf der Grundlage von Fotos, Audio- und Textanweisungen nat\u00fcrliche und fl\u00fcssige Ganzk\u00f6rperbewegungsvideos zu erzeugen. Im Vergleich zur herk\u00f6mmlichen \"sprechenden Avatar\"-Technologie erzielt das System einen Durchbruch bei der Koordination von K\u00f6rperbewegungen, der hochpr\u00e4zisen Audio-\/Videosynchronisation und der Textsteuerung. Das System wurde getestet und als f\u00fchrend in Bezug auf Bildqualit\u00e4t, Videogeschmeidigkeit und Mundsynchronisation befunden. Es ist derzeit das einzige Modell, das synchron Gesichts- und Ganzk\u00f6rperanimationen erzeugen kann. Das Projekt wurde als Open-Source-Projekt ver\u00f6ffentlicht und die Arbeit ist in arXiv publiziert.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[],"tags":[114,115],"class_list":["post-6484","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","tag-tech-innovation","tag-digital-human-tech"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v25.2) - 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