Google hat einen weiteren Hit gelandet: Wie Gemini 2.5 Pro Experimental die Grenzen der KI-Produktivitätswerkzeuge neu definiert

I. Einleitung

Peking, 26. März, Googles neu auf den Markt gebrachtes Gemini 2.5 Pro Experimental wurde soeben als das bisher fortschrittlichste KI-Modell gepriesen. Als erstes Mitglied der mit Spannung erwarteten "Thinking Models"-Serie von Google bietet es ein Kontextfenster von bis zu einer Million Token und eine Reihe von beeindruckenden Leistungsverbesserungen. Das bedeutet, dass es in der Lage ist, das Äquivalent von zwei Büchern des Traums von der Roten Kammer auf einmal zu verarbeiten.

Im "Last Human Exam"-Test erreichte es die höchste Punktzahl von 18,81 TP3T, was bei weitem die beste Punktzahl aller unbenutzten (extern erstellten) großen Modelle ist. Der "Last Human Exam" ist ein multimodaler Benchmark-Test, der von fast 1.000 Experten aus aller Welt entwickelt wurde, um die Grenzen der Fähigkeiten großer Sprachmodelle zu ermitteln. Der Test besteht aus 3.000 hochmodernen Fragen, die ein breites Spektrum von Bereichen abdecken, darunter Mathematik, Geistes- und Naturwissenschaften.

Der Gemini 2.5 Pro gewann auch den Test in der Big Model Arena mit einem Rekordvorsprung. Er machte den größten Punktesprung in der Geschichte und übertraf den Grok-3 und den GPT-4.5 um mehr als 40 Punkte.

Jeff Dean, Chief Scientist bei Google Deepmind, schrieb in einem Blogbeitrag: "Unser Gemini 2.5 Pro Modell ist eine deutliche Verbesserung gegenüber der Gemini 2.0 Serie. Es ist großartig zu sehen, dass es die LiveBench-Charts mit beträchtlichem Vorsprung anführt."

Zweitens, welche Aspekte des vorteilhaften Gemini 2.5 Pro Experimental bringen einen Sprung nach vorne?

1. die Reasoning Power Pro Max Edition

Auf der offiziellen Website von Google heißt es, dass Gemini 2.5 Pro in einer Reihe von Benchmarks, die fortgeschrittenes logisches Denken erfordern, führend ist. Ohne kostenverursachende Prüfungstechniken wie Mehrheitsentscheidungen führt der 2.5 Pro bei mathematischen und naturwissenschaftlichen Benchmarks wie GPQA und AIME 2025.

Zum Beispiel können wir eine Ableitung der QED mit Textaufforderungen und detaillierten Lernnotizen erstellen:

2. die Kodierkapazität der Pro Max Version

Offiziell sagt Google, dass Gemini 2.5 Pro Experimental einen großen Sprung nach vorne von der Version 2.0 macht, mit weiteren Verbesserungen in der Zukunft. 2.5 Pro zeichnet sich durch die Erstellung von visuell ansprechenden Web-Apps und Agentencode-Apps aus, sowie durch Code-Transformation und -Bearbeitung. Im SWE-Bench Verified, dem Industriestandard für Proxy-Code-Evaluierung, erzielte Gemini 2.5 Pro 63,8% mit benutzerdefinierten Proxy-Einstellungen.

Insbesondere ist 2.5 Pro in der Lage, seine Denkfähigkeiten zu nutzen, um Videospiele zu erstellen, indem es ausführbaren Code aus einer einzeiligen Eingabeaufforderung erzeugt.