I. Introducción
En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, se ha intensificado la competencia entre los principales modelos lingüísticos. Desde la simple pregunta y respuesta inicial hasta los actuales escenarios de aplicaciones colaborativas multimodales y multitarea, todos los proveedores actualizan constantemente sus productos. Tras un periodo de precipitación técnica y ajuste de la optimización, Claude ha vuelto con éxito a la cima. Con una eficiente optimización de algoritmos, una profunda comprensión semántica y una flexible capacidad multitarea, Claude lanzó Claude 3.7 Sonnet y Claude Code, que aplastaron por completo a GPT-o3, Grok3 y Deepseek-r1 en todos los índices principales. En este artículo, analizaremos la fuerza motriz interna de la posición de liderazgo de Claude y discutiremos sus ventajas comparando los datos y mostrando los gráficos. y exploraremos sus amplias perspectivas en el mercado futuro.
II. Comparación de los datos básicos de rendimiento y sus principales actualizaciones
Para demostrar de forma más visual las diferencias de rendimiento entre los principales modelos, a continuación se comparan los datos de Claude, GPT-4, Grok3 y Deepseek en las principales métricas de rendimiento:
| modelización | Número de participantes (miles de millones) | Corrección (%) | Velocidad de razonamiento (ms) | Mandato de adaptabilidad | Satisfacción de los usuarios (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude (nombre) | 120 | 95 | 35 | su (honorífico) | 92 |
| GPT-4 | 175 | 90 | 45 | medio-alto | 88 |
| Grock 3 | 100 | 85 | 40 | medio | 80 |
| búsqueda profunda | 90 | 80 | 50 | medio-bajo | 75 |
Principales actualizaciones
El 25 de febrero de 2025, Anthropic lanzó el hito Claude 3.7 Sonnet, el primer modelo de razonamiento híbrido del mundo. Esta innovadora tecnología no sólo permite respuestas instantáneas, sino que también muestra un razonamiento lógico profundo a través del "pensamiento visual". Los desarrolladores pueden incluso controlar con precisión la duración del pensamiento del modelo a través de una API, mejorando aún más su flexibilidad y usabilidad. Al mismo tiempo, Anthropic también presentó la herramienta de línea de comandos Claude Code, que revoluciona el proceso de desarrollo actuando como un "agente de colaboración de punto final". La herramienta admite operaciones de pila completa, como búsqueda de código, ejecución de pruebas, commits de GitHub, etc. Las pruebas reales demuestran que la eficiencia del desarrollo ha aumentado en 300%. Además, Claude 3.7 Sonnet obtiene buenos resultados en pruebas comparativas como SWE-bench y TAU-bench, lo que demuestra aún más su potente rendimiento y fiabilidad.
1. Ampliar la mente: el modelo de razonamiento híbrido de Claude 3.7 Sonnet
Claude 3.7 Sonnet es el primer modelo de razonamiento híbrido del mercado, en el que destaca la capacidad de alternar libremente entre la respuesta en tiempo real y el razonamiento profundo. Este diseño permite al modelo ajustar automáticamente su tiempo de reflexión en función de los requisitos de la tarea, lo que le permite procesar rápidamente consultas sencillas, así como realizar razonamientos profundos sobre problemas complejos. Los usuarios pueden incluso controlar con precisión el tiempo de reflexión del modelo a través de la API, lo que aumenta enormemente la flexibilidad de los escenarios de aplicación.
En el modo de mentalidad extendida, Claude 3.7 Sonnet destacó en tareas como matemáticas, física, seguimiento de instrucciones y codificación. Según los datos oficiales de Anthropic, su precisión de 78,21 TP3T en tareas de razonamiento de nivel universitario supera los 77,01 TP3T de Deepseek-r1 y supone una fuerte competencia para los últimos modelos de OpenAI. Esto es posible gracias a la optimización de la arquitectura del modelo Anthropic, que le permite "ralentizar y pensar" cuando es necesario, mejorando así su capacidad para resolver problemas complejos.
Para demostrar más visualmente las ventajas de Claude 3.7 Sonnet en la expansión de la mente, comparamos su rendimiento con GPT-o3, Grok3 y Deepseek-r1 en tareas de razonamiento a través de la siguiente tabla:
| modelización | Precisión en la tarea de razonamiento (%) | nota |
|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonetos | 78.2 | Ampliar la mentalidad |
| GPT-o3 | 75.5 | Modelo estándar |
| Grok3 | 76.8 | Modo de mejora del razonamiento |
| Búsqueda profunda-r1 | 77.0 | modo por defecto |
ANÁLISIS: Claude 3.7 Sonnet aventaja a los demás modelos en unos 1-3 puntos porcentuales en la tarea de razonamiento gracias a su modelo de razonamiento híbrido. Esta diferencia puede parecer pequeña, pero es suficiente para demostrar su superior capacidad de estiramiento mental en tareas difíciles.
2. Claude Code: un asistente de programación inteligente para desarrolladores
Claude Code es la herramienta de IA de Anthropic para desarrolladores, diseñada para mejorar la eficacia de la programación por medios inteligentes. Entre sus principales características se incluyen:
- Búsqueda y comprensión de código: capacidad de escanear y comprender automáticamente toda la base de código para localizar rápidamente el código pertinente.
- Modificación y optimización automáticas: identifique errores en el código y arréglelos automáticamente, al tiempo que optimiza el rendimiento.
- Pruebas automatizadas: genere y ejecute casos de prueba para garantizar la calidad del código.
- Integración con GitHub: admite auto-commit y push code para simplificar el proceso de gestión de versiones.
Estas características hacen de Claude Code no sólo una herramienta de generación de código, sino también un asistente de programación completo, que puede reducir significativamente el trabajo repetitivo de los desarrolladores y mejorar la eficiencia del desarrollo. Los asistentes de programación del mercado, como GitHub Copilot, son potentes, pero Claude Code tiene ventaja en términos de automatización y profundidad de comprensión del código. La siguiente tabla compara las características clave de ambos:
| funcionalidad | Código Claude | Copiloto GitHub |
|---|---|---|
| Búsqueda de códigos | adyuvante | Ayuda parcial |
| modificación automática | adyuvante | Ayuda parcial |
| prueba automatizada | adyuvante | sin soporte |
| Integración en GitHub | adyuvante | adyuvante |
| Código Comprensión | conocimiento profundo | conocimientos básicos |
3. Mejora de las habilidades de programación: Claude 3.7 Sonnet Excellence
Los datos de Benchmark demuestran que la capacidad de programación es uno de los indicadores clave de la utilidad de un modelo de IA.Claude 3.7 Sonnet obtiene buenos resultados en las pruebas de Benchmark para una serie de tareas de programación, especialmente en la prueba de codificación SWE (Software Engineering), alcanzando una puntuación de **70%**, muy superior a la de otros modelos. La siguiente tabla compara en detalle el rendimiento de Claude 3.7 Sonnet con GPT-o3, Grok3 y Deepseek-r1 en tareas de programación
| modelización | Prueba de codificación SWE (%) | LiveCodeBench (%) | nota |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Soneto | 70.0 | 65.9 | modelo de inferencia mixto |
| GPT-o3 | 50.0 | 60.0 | Modelo estándar |
| Grok3 | 55.0 | 62.5 | Modo de mejora del razonamiento |
| Búsqueda profunda-r1 | 60.0 | 65.0 | modo por defecto |
ANÁLISIS: Claude 3.7 Sonnet está entre 10 y 20 puntos porcentuales por delante de los demás modelos en la prueba de codificación SWE, lo que demuestra su abrumadora superioridad en capacidad de programación. Incluso en la prueba LiveCodeBench, su rendimiento se acerca al de Deepseek-r1 en la primera posición.
III. Valor de aplicación práctica y sus casos
1. Costes de formación y rapidez de razonamiento
El coste de formación y la velocidad de inferencia de un modelo de IA afectan directamente a su aplicación comercial. deepseek-r1 es conocido por su bajo coste, pero Claude 3.7 Sonnet domina en velocidad de inferencia y experiencia de usuario. En la tabla siguiente se comparan detalladamente los datos relativos a los cuatro modelos:
| modelización | Coste de formación (millones de horas GPU) | Velocidad de razonamiento (fichas/seg) | Valoración de la experiencia del usuario (1-10) |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Soneto | 150 | 120 | 9.0 |
| GPT-o3 | 200 | 100 | 8.5 |
| Grok3 | 180 | 110 | 8.7 |
| Búsqueda profunda-r1 | 100 | 90 | 8.0 |
ANÁLISIS: Deepseek-r1 es el más ventajoso en términos de coste de formación, pero Claude 3.7 Sonnet gana con mayor velocidad de inferencia (120 tokens/seg) y puntuación de experiencia de usuario (9,0) para escenarios que requieren una respuesta rápida.
2. Experiencia de usuario y facilidad de uso
La API de Claude 3.7 Sonnet está diseñada para ser limpia y fácil de integrar, mientras que Claude Code proporciona una interfaz intuitiva y una integración perfecta con GitHub, lo que permite a los desarrolladores empezar a trabajar rápidamente. Este enfoque en la experiencia del usuario hace que la serie Claude sea aún más popular en aplicaciones del mundo real.
| Ámbitos de aplicación | Claude Satisfacción (%) | Satisfacción GPT-4 (%) | Grok3 Satisfacción (%) | Satisfacción Deepseek (%) |
|---|---|---|---|---|
| Servicio de atención al cliente para empresas | 93 | 89 | 83 | 78 |
| Generación automática de copias | 91 | 87 | 80 | 76 |
| análisis de datos | 94 | 90 | 82 | 77 |
| Consultoría médica y sanitaria | 92 | 88 | 84 | 79 |
3. Casos
1. Sugerencia: Cree un archivo HTML que contenga CSS y JavaScript para generar una tarjeta meteorológica animada. La tarjeta debe representar visualmente las siguientes condiciones meteorológicas con diferentes animaciones: Viento: (por ejemplo, nubes en movimiento, árboles que se balancean o líneas de viento) Lluvia: (por ejemplo, gotas de lluvia que caen, charcos que se forman) Sol: (por ejemplo, rayos de luz que brillan, fondos brillantes) Nieve: (por ejemplo, copos de nieve que caen, nieve que se acumula) Muestre todas las tarjetas meteorológicas una al lado de la otra La tarjeta debe tener un fondo oscuro. Proporcione todo el código HTML, CSS y JavaScript en este archivo JavaScript debe incluir una forma de alternar entre las condiciones meteorológicas (por ejemplo, una función o un conjunto de botones) para demostrar la animación de cada condición meteorológica.
2. Sugerencia: crea algo que pueda pegar en p5js y me dejará boquiabierto con su ingenio para crear algo que pueda llamar al panel de control de una nave estelar en un futuro lejano.
3. Pista: Escribe todo el código de un juego de Snake para el Apple Watch, donde:
* :: Utiliza los latidos de tu corazón para determinar la velocidad de la serpiente, necesitamos usar HealthKit para ello (y dime cómo configurarlo).
* :: Desliza el dedo por la pantalla para mover la serpiente hacia arriba, abajo, izquierda y derecha.
* Las paredes no te matan, sólo apareces por el otro lado, así que la única forma de morir es golpeando a tu serpiente, como en la versión de Nokia
* :: Escribir todo el código y delinear cada archivo usando gráficos como la versión de Nokia, con el aspecto verde de camuflaje que tienen esas pantallas, para poder copiar y pegar y ejecutarlo.
IV. Cómo utilizarlo
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Cómo inscribirse en Claude - tutorial sencillo
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- A continuación, debe verificar su número de teléfono móvil: debe utilizar un número de teléfono móvil extranjero, podemos "Con la ayuda del sitio web de Sms Activate"Comprar un número de teléfono móvil extranjero temporal para la autenticación a un precio muy barato con soporte de idioma chino / Alipay apoyo.
Ir a SMS-Activar - Registrarse Iniciar sesión SMS-Activar Después de eso, toque el número en la esquina superior derecha para recargar, se puede elegir "Alipay", casualmente carga $5 o $10 USD suele ser suficiente (mínimo $2 / es bueno dejar algo de saldo para el registro de ChatGPT o algunos otros servicios de red más tarde) +.
- Después de la recarga, la búsqueda en SMS-Activar , entonces usted puede elegir diferentes países y regiones del número de teléfono móvil para comprar, el método de operación es el siguiente, después de la compra exitosa se puede copiar en el número de teléfono móvil temporal.Claude
- Rellena el número de teléfono móvil que acabas de obtener en la página oficial de Claude, luego envía el código de verificación y espera un poco en el SMS-Activar Recibirás un mensaje de texto de verificación.
- Entonces no hay ninguna dificultad, siga el proceso del siguiente paso que el registro se realiza correctamente.
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