"Пока вы продолжаете собирать информацию вручную, его команда ИИ подготовила 25-страничный подробный отчет".
На прошлой неделе в списке GitHub Hotlist неожиданно появилась "темная лошадка" - организация под названием BettaFish（Проект с открытым исходным кодом "Micro Opinion" (китайское название "微舆"), который за 24 часа собрал 4000+ звезд, в итоге поднялся на первое место в горячем списке.
Что еще более удивительно, так это то, что автором этого ИИ-анализатора общественного мнения является всего лишь 20-летний студент колледжа. Изначально это была обычная курсовая работа, но теперь она стала мясом и картофелем в глазах бесчисленных предприятий и исследовательских институтов.
Сегодня мы познакомимся с этим мультиагентным помощником, который, как известно, доступен каждому, и посмотрим, как он переосмысливает вопрос сбора информации с помощью ИИ.
🐟 Что такое микро-мнение? От курсовой работы до всплывающих окон на GitHub
"Микроопиум" (BettaFish) - этоИнновационная многоинтеллектуальная система анализа общественного мненияНазвание происходит от "Бойцовой рыбки", маленькой, но сильной декоративной рыбки, символизирующей "маленький, но сильный, не боящийся трудностей".
Его основная компетенция проста и в то же время подрывна:
Все, что вам нужно сделать, это запросить анализ, как в чате, и система полностью автоматизирует анализ 30+ основных социальных сетей в стране и за рубежом с миллионами комментариев и предоставит отчет об исследовании профессионального уровня.
Например, такая директива:
"Всесторонний анализ общественного мнения, сложившегося в последнее время в Уханьском университете, включая изменения в объеме голосов, профили пользователей, точки риска и возможности".
За несколько коротких минут он предоставит вамГлава 8, стих 25Подробный аналитический отчет, охватывающий:
- Тенденции и ключевые события в области озвучивания брендов
- Распределение и профилирование настроений пользователей
- Предупреждение о рисках общественного мнения
- Прослушивание возможностей бренда
- Сравнительный анализ нескольких платформ
- Отслеживание пути распространения
- Прогнозы и предложения общественного мнения
- Диаграммы данных приложения
Что это за инструмент? Это как круглосуточно работающая команда искусственного интеллекта.
🤖 Технология раскрыта: 5 агентов, одна команда экспертов по искусственному интеллекту
В основе микрооппозиций лежит не одна большая модель, аСовместная система, состоящая из множества специализированных агентовВ дополнение к рабочему процессу команды экспертов, рабочий процесс команды экспертов моделируется тем, что каждый из них имеет свою собственную роль и обсуждает ее друг с другом.
1️⃣ Агент по запросам: специалист по широкому поиску
- 7×24-часовой мониторинг 30+ основных СМИ в стране и за рубежом
- Захватывайте горячий контент и выхватывайте основную мысль
- Охватывайте Weibo, Xiaohongshu, Jieyin, Twitter, Facebook и другие платформы.
2️⃣ Медиа-агент: мультимодальный решатель
- Способность смотреть на картинки, слушать аудио и понимать короткие видеоматериалы
- Распознавайте визуальный контент на таких платформах, как Shake и Shuffle.
- Извлекайте из поисковых систем структурированную информацию, такую как погода, акции и т. д.
3️⃣ Познавательный агент: Глубокий копатель
- Специализируется на частных базах данных и анализирует миллионы отзывов
- Интеграция нескольких моделей анализа настроения (BERT, Qwen3, многоязычная)
- Определите скрытые эмоции, отношение и потенциальные риски
4️⃣ Агент отчетов: Гуру отчетов
- Динамический выбор лучших шаблонов отчетов
- Автоматическое создание графических HTML-отчетов
- Поддерживает различные сценарии, такие как коммерческий брендинг и общественные мероприятия.
5️⃣ Фасилитатор форума: катализатор столкновения мыслей
- Самая инновационная разработка: имитация экспертных дебатов
- Различные агенты представляют свои идеи, а модератор ведет дискуссию
- Избежать ограничений одномодельного мышления и получить более полные выводы
Ошибка, которую часто допускают традиционные инструменты ИИ, заключается в том, что один человек думает, а группа людей кивает. А микро-мнение заставляет ИИ действительно спорить, сталкиваться и соглашаться, как человеческие эксперты.
⚡ Шесть основных преимуществ: почему это стало сенсацией в одночасье
✅ 1. Тотальное наблюдение, больше, чем кажется на первый взгляд
Кластер искусственного интеллекта работает круглосуточно, не только просматривая горячий контент, но иГлубокий анализ массовых пользовательских отзывовЭто позволяет услышать самый правдивый и широкий спектр общественных мнений и разрушить "информационный кокон".
✅ 2. Композитные анализы за пределами LLM
Вместо того чтобы опираться только на LLM, микро-оппозиции включают в себяМодели тонкой настройки + статистические модели + многоагентное взаимодействиеАнализ результатов исследования будет проведен таким образом, чтобы обеспечить глубину и точность результатов.
✅ 3. Истинная мультимодальная способность
Преодолейте ограничения, связанные с обычным текстом, и получите возможностьПарсинг коротких видеороликов, изображений, структурированных карт данныхполностью осознает динамику общественного мнения. Он просмотрел 1 000 видеороликов Jitterbug, когда другие еще читают текстовые комментарии.
✅ 4. Механизм дебатов в стиле форума
Разные Агенты наделяются уникальным мышлением, которое объединяется с помощью механизма "форум". Это делает результаты не односторонними, а скорееКонсенсус после многочисленных проверок и обсуждений.
✅ 5. Бесшовная интеграция государственных и частных данных
Он не только анализирует общественное мнение, но и предоставляет высокозащищенный интерфейс для поддержкиВзаимодействие с внутренними оперативными базами данныхПреодоление барьеров данных позволяет проводить углубленный анализ "внешние тенденции + внутренняя проницательность". Откройте барьеры данных, чтобы провести углубленный анализ "внешние тенденции + внутренние идеи".
✅ 6. Легкий и легко масштабируемый
Основанная на модульном дизайне чистого Python, реализацияРазвертывание одним щелчком мыши. Код четко структурирован и может быть легко доработан разработчиками, чтобы превратить его в систему финансового анализа, инструмент мониторинга рынка и многое другое.
📊 Проверено: от инструкции до 25-страничного отчета за время, необходимое для того, чтобы выпить чашку кофе
Давайте рассмотрим реальный пример: каков полный процесс анализа на примере общественного мнения Уханьского университета?
📌 Шаг 1: Вопросы пользователя
Введите его в систему:
"Всесторонний анализ недавней ситуации с общественным мнением в Уханьском университете в Интернете, включая изменения в объеме голосов, профили пользователей, точки риска и возможности"
📌 Шаг 2: Три агента запускаются параллельно
- Агент запросов начинает широкий поиск: Weibo, Zhihu, Jieyin, Xiaohongshu...
- Медиа-агент анализирует мультимодальный контент: фотографии кампуса, короткие видеоролики, графику
- Insight Agent изучает исторические данные: настроение комментариев, развитие темы
📌 Шаг 3: Форумные дебаты
Агенты представляют предварительные результаты:
- Агент запроса: "Скачки громкости звука 300% во время сезона цветения сакуры в Университете Вудань"
- Медиа-агент: "Анализ фотографий показывает, что выпускники ностальгируют по 65%"
- Инсайт-агент: "Негативные комментарии касались системы бронирования билетов"
📌 Шаг 4: Формирование отчета
Report Agent интегрирует всю информацию, автоматически выбирает шаблон "Анализ общественного мнения в университетах" и генерирует подробный отчет с 8 главами и 25 разделами, включая 30+ графиков данных.
Нажмите, чтобы посмотреть видеозапись полного забега
Целиком.Не требуется вмешательство человекаЭто все равно что иметь профессиональную команду по исследованию рынка на связи 24 часа в сутки.
🚀 Обязательно к просмотру для технарей: как создать свою собственную команду по анализу мнений?
Установка микрокоронки проще, чем ожидалось, даже для новичков.
базовая среда
- Операционная система: Windows/Linux/MacOS
- Python 3.9+
- 2 ГБ+ ОЗУ
- База данных MySQL (дополнительный облачный сервис)
Трехэтапное быстрое развертывание
# 1. Создайте окружение
conda create -n weiyu python=3.11
conda activate weiyu
# 2. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium # install browser driver
# 3. Настройте ключ API
cp .env.example .env # Заполните свой ключ API
# 4. Запустите систему
python app.pyинтервью http://localhost:5000Ваша команда по анализу мнений с помощью искусственного интеллекта уже готова.
💡 Совет: Проект содержит подробное описаниеРуководство по развертываниюОн также поддерживает прямое использование облачных сервисов баз данных (содержащих 100 000+ реальных данных о мнениях).
🌟 От домашнего задания до "горячего списка": история студента колледжа с открытым исходным кодом
Автор проекта, изначально учившийся на факультете информатики, в этом семестре прослушал курс по аналитике больших данных.
"В то время мой учитель задал задание по анализу общественного мнения, и я подумал: почему бы не позволить искусственному интеллекту сделать это за меня?"
От скромного начала скрипта краулера до мультиагентной системы взаимодействия и места №1 в списке GitHub Hotlist автор прошел менее чем за 3 месяца.
Сегодня, благодаря этому проекту, он получил предложения о стажировке от нескольких технологических компаний, и с ним даже связались инвесторы, чтобы изучить возможности коммерциализации.
🔮 Будущее - это больше, чем мнение
В текущей версии Micro Opinion уже реализован Input→Analysis, но амбиции команды не ограничиваются этим:
Следующий шаг - внедрение настоящих прогностических функций.
Основываясь на накопленных за долгое время данных о нагреве тем в Интернете, команда планирует интегрироватьТемпоральные модели, графовые нейронные сети, мультимодальное слияниеи другие технологии, позволяющие это сделать:
- Тематический прогноз тепла
- Предупреждение о переломном моменте в общественном мнении
- Моделирование распространения рисков
- Определение "окна возможностей
"Она начинается с мнения, но выходит за его рамки". В проектном документе говорится: "Цель Micro Opinion - стать лаконичным и универсальным механизмом анализа данных, который будет управлять всеми бизнес-сценариями".
👉 Адрес проекта
https://github.com/666ghj/BettaFish