"Während Sie noch manuell Informationen sammeln, hat sein KI-Team einen 25-seitigen ausführlichen Bericht erstellt."
Letzte Woche hat die GitHub Hotlist plötzlich ein dunkles Pferd getötet - eine neue Website namens BettaFish（Das Open-Source-Projekt "Micro Opinion" (chinesischer Name "微舆"), das innerhalb von 24 Stunden mehr als 4000 Sterne gesammelt hat, ist auf den ersten Platz der Hot List vorgedrungen.
Noch erstaunlicher ist, dass der Autor dieses KI-Meinungsforschungsprogramms ein erst 20-jähriger Student ist. Ursprünglich handelte es sich nur um eine gewöhnliche Kursarbeit, aber jetzt ist sie in den Augen zahlreicher Unternehmen und Forschungseinrichtungen zu einem wichtigen Thema geworden.
Heute wollen wir uns mit diesem Multi-Agenten-Meinungsassistenten befassen, der bekanntlich für jedermann verfügbar ist, und sehen, wie er das Thema Informationsbeschaffung mit KI neu definiert.
🐟 Was ist Micro Opinion? Von Kursarbeiten bis zu GitHub-Pop-ups
"Micro Opinion" (BettaFish) ist einInnovatives Multi-Intelligence-System zur Analyse der öffentlichen MeinungDer Name leitet sich von "Fighting Fish" ab, einem kleinen, aber kräftigen Zierfisch, der "klein, aber stark, keine Angst vor Herausforderungen" symbolisiert.
Ihre Kernkompetenz ist einfach, aber subversiv:
Alles, was Sie tun müssen, ist, eine Analyse wie beim Chatten anzufordern, und das System wird die Analyse von 30+ Mainstream-Social-Media im In- und Ausland mit Millionen von Kommentaren vollständig automatisieren und einen professionellen Forschungsbericht liefern.
Zum Beispiel eine Richtlinie wie diese:
"Eine umfassende Analyse der jüngsten Online-Öffentlichkeitsarbeit der Universität Wuhan, einschließlich der Veränderungen des Stimmvolumens, der Nutzerprofile, der Risikopunkte und der Chancen".
In nur wenigen Minuten erhalten Sie eineKapitel 8, vers 25Der ausführliche analytische Bericht umfasst:
- Brand Voice Trends und wichtige Ereignisse
- Verteilung der Nutzerstimmung und Erstellung von Profilen
- Warnung vor Risiken in der öffentlichen Meinung
- Brand Opportunity Tapping
- Vergleichende Multiplattform-Analyse
- Verfolgung des Verbreitungswegs
- Prognosen und Vorschläge für die öffentliche Meinung
- Anhang Datentabellen
Was ist das für ein Tool? Es ist, als hätte man ein 24-Stunden-KI-Intelligenzteam, das einem zugewiesen wird.
🤖 Technologie enthüllt: 5 Agenten, ein KI-Expertenteam
Der Kern der Mikro-Meinungen ist nicht ein einziges großes Modell, sondern dieKollaboratives System bestehend aus mehreren spezialisierten AgentenZusätzlich zum Arbeitsablauf eines Expertenteams wird der Arbeitsablauf eines Expertenteams dadurch simuliert, dass jeder seine eigene Rolle hat und miteinander diskutiert.
1️⃣ Query Agent: Spezialist für die Breitensuche
- 7×24 Stunden Überwachung von mehr als 30 Mainstream-Medien im In- und Ausland
- Erfassen Sie heiße Inhalte und greifen Sie die Kernbotschaft auf
- Erreichen Sie Weibo, Xiaohongshu, Jieyin, Twitter, Facebook und andere Plattformen
2️⃣ Media Agent: ein multimodaler Löser
- Fähigkeit, Bilder zu betrachten, Audio zu hören und kurze Videoinhalte zu verstehen
- Erkennen von visuellen Inhalten von Plattformen wie Shake und Shuffle
- Extrahieren strukturierter Informationen wie Wetter, Aktien usw. aus Suchmaschinen
3️⃣ Einsichtsagent: Deep Digger
- Spezialisierung auf private Datenbanken, Analyse von Millionen von Bewertungen
- Integration mehrerer Modelle zur Stimmungsanalyse (BERT, Qwen3, mehrsprachig)
- Verborgene Emotionen, Haltungen und potenzielle Risiken zu erkennen
4️⃣ Berichterstatter: Reporting Guru
- Dynamische Auswahl der besten Berichtsvorlagen
- Automatische Erstellung von grafischen HTML-Berichten
- Unterstützt eine Vielzahl von Szenarien wie kommerzielles Branding und öffentliche Veranstaltungen
5️⃣ Forum Facilitator: Katalysator für Gedankenkollisionen
- Innovativstes Design: Schein-Experten-Debatten
- Verschiedene Agenten reichen Ideen ein und der Moderator leitet die Diskussion
- Vermeidung der Grenzen des Denkens in Einzelmodellen und Erarbeitung umfassenderer Schlussfolgerungen
Der Fehler, den herkömmliche KI-Tools oft machen, ist, dass eine Person denkt und eine Gruppe von Menschen nickt. Mit Mikro-Meinung kann KI wirklich argumentieren, kollidieren und sich einigen wie menschliche Experten.
⚡ Die sechs wichtigsten Vorteile: warum es über Nacht eine Sensation ist
✅ 1. totale Überwachung, mehr als das Auge fassen kann
Der AI-Crawler-Cluster arbeitet rund um die Uhr und durchsucht nicht nur aktuelle Inhalte, sondern auchEingehende Analyse von massiven NutzerbewertungenSie ermöglicht es Ihnen, die wahrheitsgetreueste und breiteste Palette von öffentlichen Stimmen zu hören und den "Informationskokon" zu durchbrechen.
✅ 2. komplexe Analysen über die LLM hinaus
Anstatt sich nur auf die LLM zu stützen, werden die Mikro-Meinungen in dieFeinabstimmungsmodelle + Statistische Modelle + Multi-Agenten-ZusammenarbeitDie Analyse der Ergebnisse der Studie wird in einer Weise durchgeführt, die sowohl die Tiefe als auch die Genauigkeit der Ergebnisse gewährleistet.
✅ 3. echte multimodale Fähigkeit
Durchbrechen Sie die Beschränkungen für reinen Text und können SieParsing von kurzen Videos, Bildern, strukturierten Datenkartendie Dynamik der öffentlichen Meinung voll erfassen. Er hat 1.000 Jitterbug-Videos gesehen, während andere noch Textkommentare lesen.
✅ 4. ein Diskussionsmechanismus im Stil eines Forums
Die verschiedenen Agenten erhalten eine einzigartige Denkweise, die durch einen "Forum"-Mechanismus miteinander verknüpft wird. Dies macht die Ergebnisse nicht einseitig, sondernKonsens nach mehreren Validierungen und Debatten.
✅ 5. nahtlose Integration von öffentlichen und privaten Daten
Es analysiert nicht nur die öffentliche Meinung, sondern bietet auch eine Hochsicherheitsschnittstelle zur Unterstützung derVerknüpfung mit internen operativen DatenbankenDie Datenbarrieren werden überbrückt, um eine tiefgreifende Analyse von "externen Trends + internen Erkenntnissen" zu ermöglichen. Öffnen Sie Datenbarrieren, um tiefgreifende Analysen von "externen Trends + internen Erkenntnissen" zu ermöglichen.
✅ 6. leicht und einfach skalierbar
Auf der Grundlage eines reinen Python-Baukastens wird die Implementierung desEin-Klick-Bereitstellung. Der Code ist klar strukturiert und kann von Entwicklern leicht angepasst werden, um ihn in ein Finanzanalysesystem, ein Marktüberwachungsinstrument und mehr zu verwandeln.
📊 Getestet: von der Anleitung bis zum 25-seitigen Bericht in der Zeit, die man für eine Tasse Kaffee braucht
Schauen wir uns eine Fallstudie aus dem wirklichen Leben an: Wie sieht der vollständige Analyseprozess am Beispiel der öffentlichen Meinung der Universität Wuhan aus?
📌 Schritt 1: Benutzerfragen
Geben Sie sie in das System ein:
"Eine umfassende Analyse der aktuellen Situation der Online-Öffentlichkeitsarbeit der Universität Wuhan, einschließlich der Veränderungen des Stimmvolumens, der Nutzerprofile, der Risikopunkte und der Chancen".
📌 Schritt 2: Die drei Agenten werden parallel gestartet
- Query Agent startet breite Suche: Weibo, Zhihu, Jieyin, Xiaohongshu...
- Media Agent analysiert multimodale Inhalte: Campusfotos, kurze Videos, Grafiken
- Insight Agent wertet historische Daten aus: Kommentarstimmung, Themenentwicklung
📌 Schritt 3: Forumsdebatte
Die Agenten legen vorläufige Ergebnisse vor:
- Query Agent: "Lautstärkeschwankungen 300% während der Kirschblütenzeit an der Wudan-Universität"
- Media Agent: "Fotoanalyse zeigt, dass die Nostalgie der Ehemaligen für 65% verantwortlich ist"
- Insight Agent: "Negative Kommentare konzentrierten sich auf das Ticketbuchungssystem"
📌 Schritt 4: Berichterstellung
Report Agent integriert alle Informationen, wählt automatisch die Vorlage "Public Opinion Analysis of Universities" aus und erstellt einen ausführlichen Bericht mit 8 Kapiteln und 25 Abschnitten, einschließlich 30+ Datendiagrammen.
Klicken Sie hier, um ein Video des gesamten Laufs zu sehen
Die ganze Sache.Kein menschliches Eingreifen erforderlichEs ist, als hätte man ein professionelles Marktforschungsteam, das 24 Stunden am Tag zur Verfügung steht.
🚀 Ein Muss für Techniker: Wie stellt man sein eigenes Meinungsanalyse-Team auf?
Das Einsetzen einer Mikrokrone ist einfacher als erwartet, selbst für Anfänger.
Basisumgebung
- Betriebssystem: Windows/Linux/MacOS
- Python 3.9+
- 2GB+ RAM
- MySQL-Datenbank (optionaler Cloud-Dienst)
Schnelle Bereitstellung in drei Schritten
# 1. erstellen Sie die Umgebung
conda create -n weiyu python=3.11
conda activate weiyu
# 2. abhängigkeiten installieren
pip install -r anforderungen.txt
playwright install chromium # install browser driver
# 3. konfigurieren Sie den API-Schlüssel
cp .env.example .env # Geben Sie Ihren API-Schlüssel ein
# 4. starten Sie das System
python app.pyInterviews http://localhost:5000Ihr KI-Meinungsanalyse-Team steht bereit.
💡 Tipp: Das Projekt bietet eine detaillierteLeitfaden für den EinsatzEs unterstützt auch die direkte Nutzung von Cloud-Datenbankdiensten (mit mehr als 100.000 echten Meinungsdaten).
🌟 Von der Hausarbeit zur heißen Liste: die Open-Source-Geschichte einer Studentin
Der Autor des Projekts, der ursprünglich Informatik studiert hatte, belegte in diesem Semester einen Kurs über Big-Data-Analytik.
"Damals gab mir mein Lehrer eine Aufgabe zur Analyse der öffentlichen Meinung, und ich dachte mir: Warum soll das nicht die KI für mich erledigen?"
Von den bescheidenen Anfängen eines Crawler-Skripts über ein Multi-Agenten-Kollaborationssystem bis hin zur Nummer 1 auf der GitHub Hotlist hat der Autor weniger als 3 Monate gebraucht.
Heute hat er mit diesem Projekt Praktikumsangebote von mehreren Technologieunternehmen erhalten und wurde sogar von Investoren kontaktiert, um Möglichkeiten der Kommerzialisierung auszuloten.
🔮 Die Zukunft ist mehr als eine Meinung
Die aktuelle Version von Micro Opinion hat bereits Input→Analysis implementiert, aber die Ambitionen des Teams gehen darüber hinaus:
Der nächste Schritt ist die Implementierung echter prädiktiver Funktionen.
Auf der Grundlage der seit langem im Web gesammelten Daten über die Wärmeentwicklung von Themen plant das Team die Integration derZeitliche Modelle, graphische neuronale Netze, multimodale Verschmelzungund andere Technologien, um dies zu ermöglichen:
- Thema Wärmevorhersage
- Warnung vor dem Wendepunkt der öffentlichen Meinung
- Modellierung der Risikodiffusion
- Identifizierung des Zeitfensters
"Es beginnt mit Meinungen, geht aber über diese hinaus". Im Projektdokument heißt es: "Das Ziel von Micro Opinion ist es, eine prägnante und universelle Datenanalysemaschine zu werden, die alle Geschäftsszenarien unterstützt."
👉 Projektadresse
https://github.com/666ghj/BettaFish