I. Einleitung
In den letzten Jahren hat sich mit der rasanten Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz der Wettbewerb zwischen den wichtigsten Sprachmodellen verschärft. Von der anfänglich einfachen Frage und Antwort bis hin zu den heutigen multimodalen und multitaskingfähigen kollaborativen Anwendungsszenarien entwickeln alle Anbieter ihre Produkte ständig weiter. Nach einer Periode der technischen Ausfälligkeit und Optimierungsanpassung ist Claude erfolgreich an die Spitze zurückgekehrt. Mit effizienter Algorithmus-Optimierung, tiefem semantischen Verständnis und flexibler Multitasking-Fähigkeit hat Claude 3.7 Sonnet und Claude Code herausgebracht, die GPT-o3, Grok3 und Deepseek-r1 in allen Kernindizes vollständig verdrängt haben. In diesem Artikel werden wir die innere Triebkraft der führenden Position von Claude analysieren und seine Vorteile anhand von Datenvergleichen und Diagrammen diskutieren. und erforschen seine umfassenden Aussichten auf dem zukünftigen Markt.
II. ein Vergleich der wichtigsten Leistungsdaten und ihrer wichtigsten Aktualisierungen
Zur besseren Veranschaulichung der Leistungsunterschiede zwischen den wichtigsten Modellen werden im Folgenden Datenvergleiche zwischen Claude, GPT-4, Grok3 und Deepseek in Bezug auf die wichtigsten Leistungsmetriken aufgeführt:
| Modellierung | Anzahl der Teilnehmer (in Milliarden) | Korrektheit (%) | Geschwindigkeit des Denkens (ms) | Mandat Anpassungsfähigkeit | Zufriedenheit der Benutzer (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude (Name) | 120 | 95 | 35 | Ihr (Ehrentitel) | 92 |
| GPT-4 | 175 | 90 | 45 | mittel bis hoch | 88 |
| Grock 3 | 100 | 85 | 40 | Mitte | 80 |
| tiefe Suche | 90 | 80 | 50 | mittel bis niedrig | 75 |
Wichtige Updates
Am 25. Februar 2025 veröffentlichte Anthropic das bahnbrechende Claude 3.7 Sonnet, das erste hybride Denkmodell der Welt. Diese innovative Technologie ermöglicht nicht nur sofortige Antworten, sondern zeigt auch tiefgreifende logische Überlegungen durch "visuelles Denken". Entwickler können sogar die Länge des Denkens des Modells über eine API genau steuern, was seine Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit weiter erhöht. Gleichzeitig stellte Anthropic auch das Kommandozeilen-Tool Claude Code vor, das den Entwicklungsprozess revolutioniert, indem es als "Endpunkt-Kollaborationsagent" fungiert. Das Tool unterstützt Full-Stack-Operationen wie Codesuche, Testläufe, GitHub-Commits usw. Aktuelle Tests zeigen, dass die Entwicklungseffizienz um 300% gestiegen ist. Darüber hinaus schneidet Claude 3.7 Sonnet in Benchmarks wie SWE-bench und TAU-bench gut ab, was seine starke Leistung und Zuverlässigkeit weiter unter Beweis stellt.
1. den Verstand erweitern: Claude 3.7 Sonnets hybrides Argumentationsmodell
Claude 3.7 Sonnet ist das erste hybride Reasoning-Modell auf dem Markt. Der Clou ist die Fähigkeit, frei zwischen Echtzeit-Antworten und Deep Reasoning zu wechseln. Dieses Design ermöglicht es dem Modell, seine Denkzeit automatisch an die Anforderungen der Aufgabe anzupassen, so dass es sowohl einfache Abfragen schnell bearbeiten als auch tiefgreifendes Reasoning bei komplexen Problemen durchführen kann. Die Nutzer können sogar die Denkzeit des Modells über die API genau steuern, was die Flexibilität der Anwendungsszenarien erheblich verbessert.
Im erweiterten Denkmodus glänzte Claude 3.7 Sonnet bei Aufgaben wie Mathematik, Physik, Befolgen von Anweisungen und Programmieren. Offiziellen Angaben von Anthropic zufolge übertrifft seine Genauigkeit von 78,21 TP3T bei Denkaufgaben auf Hochschulniveau den Wert von Deepseek-r1 (77,01 TP3T) und stellt eine starke Konkurrenz zu den neuesten Modellen von OpenAI dar. Ermöglicht wird dies durch die von Anthropic optimierte Architektur des Modells, die es ihm ermöglicht, bei Bedarf "langsamer zu werden und zu denken" und so seine Fähigkeit zur Lösung komplexer Probleme zu verbessern.
Um die Vorteile von Claude 3.7 Sonnet bei der Erweiterung des Verstandes anschaulich zu demonstrieren, vergleichen wir seine Leistung mit der von GPT-o3, Grok3 und Deepseek-r1 bei der Denkaufgabe in der folgenden Tabelle:
| Modellierung | Genauigkeit der Argumentationsaufgabe (%) | Hinweis |
|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonette | 78.2 | Erweiterung der Denkweise |
| GPT-o3 | 75.5 | Standardmodell |
| Grok3 | 76.8 | Modus zur Verbesserung der Argumentation |
| Tiefensuche-r1 | 77.0 | Standardmodus |
ANALYSE: Claude 3.7 Sonnet führt die anderen Modelle um etwa 1-3 Prozentpunkte in der Denkaufgabe an, und zwar aufgrund seines hybriden Denkmodells. Dieser Abstand mag gering erscheinen, aber er reicht aus, um seine überlegene Denkfähigkeit bei schwierigen Aufgaben zu demonstrieren.
2) Claude Code: ein intelligenter Programmierassistent für Entwickler
Claude Code ist das KI-Tool von Anthropic für Entwickler, das die Effizienz der Programmierung durch intelligente Mittel verbessern soll. Zu seinen wichtigsten Funktionen gehören:
- Code-Suche und -Verständnis: Die Fähigkeit, die gesamte Codebasis automatisch zu scannen und zu verstehen, um relevanten Code schnell zu finden.
- Automatische Änderung und Optimierung: Identifizieren Sie Fehler im Code und beheben Sie sie automatisch, während Sie die Leistung optimieren.
- Automatisierte Tests: Generieren und Ausführen von Testfällen zur Gewährleistung der Codequalität.
- GitHub-Integration: Unterstützt Auto-Commit und Push-Code zur Vereinfachung des Versionsverwaltungsprozesses.
Diese Funktionen machen Claude Code nicht nur zu einem Tool für die Codegenerierung, sondern auch zu einem Allround-Programmierassistenten, der die sich wiederholende Arbeit von Entwicklern erheblich reduzieren und die Entwicklungseffizienz verbessern kann. Auf dem Markt erhältliche Programmierassistenten wie GitHub Copilot sind leistungsstark, aber Claude Code ist in Bezug auf die Automatisierung und die Tiefe des Codeverständnisses im Vorteil. Die folgende Tabelle vergleicht die wichtigsten Funktionen der beiden:
| Funktionalität | Claude Code | GitHub Kopilot |
|---|---|---|
| Code-Suche | etw. unterstützen | Teilweise Unterstützung |
| automatische Änderung | etw. unterstützen | Teilweise Unterstützung |
| automatisierte Prüfung | etw. unterstützen | nicht unterstützt |
| GitHub-Integration | etw. unterstützen | etw. unterstützen |
| Code-Verständnis | tiefes Verständnis | Grundverständnis |
3 Verbesserung der Programmierfähigkeiten: Claude 3.7 Sonnet Excellence
Claude 3.7 Sonnet schneidet in Benchmark-Tests bei einer Reihe von Programmieraufgaben gut ab, insbesondere im SWE (Software Engineering) Codierungstest, und erreicht eine Punktzahl von **70%**, die weit über der anderer Modelle liegt. Die folgende Tabelle vergleicht im Detail die Leistung von Claude 3.7 Sonnet mit GPT-o3, Grok3 und Deepseek-r1 bei Programmieraufgaben
| Modellierung | SWE-Codierungstest (%) | LiveCodeBench (%) | Hinweis |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonett | 70.0 | 65.9 | gemischtes Inferenzmodell |
| GPT-o3 | 50.0 | 60.0 | Standardmodell |
| Grok3 | 55.0 | 62.5 | Modus zur Verbesserung der Argumentation |
| Tiefensuche-r1 | 60.0 | 65.0 | Standardmodus |
ANALYSE: Claude 3.7 Sonnet liegt im SWE-Codetest 10-20 Prozentpunkte vor den anderen Modellen und zeigt damit seine überwältigende Überlegenheit bei den Programmierfähigkeiten. Sogar im LiveCodeBench-Test liegt seine Leistung nahe am Spitzenreiter Deepseek-r1.
III. praktischer Anwendungswert und seine Fälle
1. die Ausbildungskosten und die Geschwindigkeit des Denkens
Die Trainingskosten und die Schlussfolgerungsgeschwindigkeit eines KI-Modells wirken sich direkt auf seine kommerzielle Anwendung aus. deepseek-r1 ist für seine niedrigen Kosten bekannt, aber Claude 3.7 Sonnet dominiert bei der Schlussfolgerungsgeschwindigkeit und der Benutzererfahrung. In der folgenden Tabelle werden die Daten zu den vier Modellen im Detail verglichen:
| Modellierung | Ausbildungskosten (Millionen von GPU-Stunden) | Argumentationsgeschwindigkeit (Token/Sekunde) | Bewertung der Benutzererfahrung (1-10) |
|---|---|---|---|
| Claude 3.7 Sonett | 150 | 120 | 9.0 |
| GPT-o3 | 200 | 100 | 8.5 |
| Grok3 | 180 | 110 | 8.7 |
| Tiefensuche-r1 | 100 | 90 | 8.0 |
ANALYSE: Deepseek-r1 ist in Bezug auf die Trainingskosten am vorteilhaftesten, aber Claude 3.7 Sonnet gewinnt mit einer höheren Inferenzgeschwindigkeit (120 Token/Sek.) und einer höheren Nutzererfahrung (9.0) für Szenarien, die eine schnelle Reaktion erfordern.
2. die Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit
Die API von Claude 3.7 Sonnet ist sauber und einfach zu integrieren, während Claude Code eine intuitive Benutzeroberfläche und eine nahtlose GitHub-Integration bietet, die es Entwicklern ermöglicht, schnell loszulegen. Dieser Fokus auf die Benutzerfreundlichkeit macht die Claude-Serie in realen Anwendungen noch beliebter!
| Anwendungsbereiche | Claude Satisfaction (%) | GPT-4-Zufriedenheit (%) | Grok3 Befriedigung (%) | Deepseek-Zufriedenheit (%) |
|---|---|---|---|---|
| Kundendienst für Unternehmen | 93 | 89 | 83 | 78 |
| Automatisierte Erstellung von Kopien | 91 | 87 | 80 | 76 |
| Datenanalyse | 94 | 90 | 82 | 77 |
| Medizinische Beratung und Gesundheitsberatung | 92 | 88 | 84 | 79 |
3. fälle
1 Tipp: Erstellen Sie eine HTML-Datei mit CSS und JavaScript, um eine animierte Wetterkarte zu erzeugen. Die Karte sollte die folgenden Wetterbedingungen mit verschiedenen Animationen visuell darstellen: Wind: (z.B. sich bewegende Wolken, schwankende Bäume oder Windlinien) Regen: (z.B. fallende Regentropfen, sich bildende Pfützen) Sonne: (z.B. leuchtende Lichtstrahlen, helle Hintergründe) Schnee: (z.B. fallende Schneeflocken, sich ansammelnder Schnee) Alle Wetterkarten nebeneinander anzeigen Die Karte sollte einen dunklen Hintergrund haben. Stellen Sie den gesamten HTML-, CSS- und JavaScript-Code in dieser Datei bereit. JavaScript sollte eine Möglichkeit bieten, zwischen den Wetterbedingungen umzuschalten (z. B. eine Funktion oder eine Reihe von Schaltflächen), um die Animation der einzelnen Wetterbedingungen zu demonstrieren.
2. ein Tipp: Erstellen Sie etwas, das ich in p5js einfügen kann, und es wird mich mit seinem Einfallsreichtum umhauen, wenn es darum geht, etwas zu erstellen, das das Bedienfeld eines Raumschiffs in der fernen Zukunft aufrufen kann.
Tipp 3: Schreiben Sie den gesamten Code für ein Snake-Spiel für die Apple Watch, wobei:
* :: Verwenden Sie Ihren Herzschlag, um die Geschwindigkeit der Schlange zu bestimmen, müssen wir HealthKit verwenden, um dies zu tun (und sagen Sie mir, wie man es einrichten)
* :: Du wischst über den Bildschirm, um die Schlange nach oben, unten, links und rechts zu bewegen.
* Wände töten dich nicht, du tauchst nur von der anderen Seite auf, also ist die einzige Möglichkeit zu sterben, deine Schlange zu treffen, wie in der Nokia-Version
* :: Den gesamten Code schreiben und jede Datei mit Grafiken wie der Nokia-Version umreißen, mit dem grünen Tarn-Look, den diese Bildschirme haben, damit ich sie kopieren und einfügen und ausführen kann
IV. wie zu verwenden
-
Wie man sich für Claude anmeldet - einfache Anleitung
- Finden Sie eine Möglichkeit, eine IP-Leitung für die USA oder das Vereinigte Königreich vorzubereiten (Claude ist derzeit nur in einigen Ländern verfügbar).
- Weiter zu "Claude.ai Offizielle Website"Registrieren Sie sich für ein Konto
- E-Mail-Registrierungskonto: jede gängige E-Mail-Registrierung kann sein, aber Sie müssen den E-Mail-Verifizierungscode manuell eingeben; es wird empfohlen, das Google-Konto zu verwenden, um sich direkt anzumelden (keine Notwendigkeit, den Verifizierungscode einzugeben, bequemer)
- Dann müssen Sie Ihre Handynummer verifizieren: Sie müssen eine ausländische Handynummer verwenden, wir können "Mit Hilfe der Sms Activate Website"Kaufen Sie eine temporäre ausländische Handynummer zur Authentifizierung zu einem sehr günstigen Preis mit chinesischer Sprachunterstützung / Alipay-Unterstützung.
Gehen Sie zu SMS-Aktivieren - Registrieren Anmelden SMS-Aktivierung Danach tippen Sie auf die Nummer in der oberen rechten Ecke, um aufzuladen, Sie können "Alipay" wählen, beiläufig aufladen $5 oder $10 USD ist in der Regel genug (mindestens $2 / es ist gut, etwas Guthaben für die Registrierung ChatGPT oder einige andere Netzwerkdienste später zu verlassen) + +
- Nach dem Aufladen, suchen Sie auf SMS-Activate , dann können Sie wählen, verschiedene Länder und Regionen der Handy-Nummer zu kaufen, ist die Operation Methode wie folgt, nach dem erfolgreichen Kauf kann auf die temporäre Handy-Nummer kopiert werden.Claude
- Geben Sie die Handynummer ein, die Sie gerade auf der offiziellen Website von Claude erhalten haben, senden Sie den Verifizierungscode und warten Sie eine Weile auf die SMS-Aktivierung Sie können eine Bestätigungs-SMS darauf erhalten.
- Dann gibt es keine Schwierigkeiten, folgen Sie dem Prozess des nächsten Schrittes, dass die Registrierung erfolgreich ist.
- Wenn Sie Ihre Claude Pro-Mitgliedschaft aktualisieren möchten, um die neuesten Claude 3.7-Modelle zu nutzen, können Sie eine virtuelle Kreditkarte binden", um sie zu bezahlen!
- Da Claude die Nummer oft versiegelt und der Aufladevorgang umständlich ist, können Sie sich zum Aufladen an unser professionelles Team wenden (WeChat: 18992125618), oder dieses Produkt verwenden! 1:1 Wiederherstellung von Claude und GPT Offizielle Website - AI Cloud Native Es wird einfacher sein.
