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KI-gesteuerte Tabellenrevolution: Shortcut definiert die Arbeitsweise von Excel neu

Die Verarbeitung von Excel-Tabellen ist aufgrund komplexer Vorgänge oft lästig. Das neue KI-Tool Shortcut vereinfacht diesen Prozess durch natürliche Sprachinteraktion. Es erledigt komplexe Aufgaben in 10 Minuten in simulierten Excel-Turnieren mit einer Genauigkeitsrate von 80% oder mehr und unterstützt eine breite Palette von Anwendungen von der Datenverarbeitung bis zur Finanzmodellierung. Die Eingabe in natürlicher Sprache ersetzt die Funktionssyntax mit erheblichem Komfort, aber es gibt immer noch Einschränkungen bei der extrem komplexen Datenverarbeitung und -formatierung. Gegenwärtig können Google-E-Mail-Nutzer die Anwendung 3 Mal kostenlos testen.

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OmniAvatar: Der Durchbruch in der KI-Technologie für digitale Menschen, der Fotos zum Leben erweckt

OmniAvatar ist ein von der Universität Zhejiang und der Alibaba Group gemeinsam entwickeltes audiogesteuertes digitales Menschensystem, das in der Lage ist, auf der Grundlage von Fotos, Audio- und Textanweisungen natürliche und flüssige Ganzkörperbewegungsvideos zu erzeugen. Im Vergleich zur herkömmlichen "sprechenden Avatar"-Technologie erzielt das System einen Durchbruch bei der Koordination von Körperbewegungen, der hochpräzisen Audio-/Videosynchronisation und der Textsteuerung. Das System wurde getestet und als führend in Bezug auf Bildqualität, Videogeschmeidigkeit und Mundsynchronisation befunden. Es ist derzeit das einzige Modell, das synchron Gesichts- und Ganzkörperanimationen erzeugen kann. Das Projekt wurde als Open-Source-Projekt veröffentlicht und die Arbeit ist in arXiv publiziert.

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Qwen-VLo: Eine wichtige Neuerung in der multimodalen KI von AliCloud

AliCloud hat kürzlich sein neuestes multimodales KI-Modell, Qwen-VLo, veröffentlicht, dessen Bilderzeugungs- und -bearbeitungsfähigkeiten von den Nutzern hoch bewertet wurden und sogar GPT-4o übertreffen. Das Modell bietet die Vorteile einer verbesserten Detailerfassung, einer Bildbearbeitung mit nur einem Befehl, einer mehrsprachigen Unterstützung und einer flexiblen Auflösungsanpassung und zeigt gute Leistungen bei der Bilderkennung, Objektersetzung und progressiven Erzeugung. Es ist jetzt kostenlos über die Qwen-Chat-Plattform erhältlich.

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OpenAI ist zurück auf dem Thron und tötet gemini-2.0- flash-experimental und Grok , chatgpt-4o mächtigste Bilderzeugung

I. EINLEITUNG Als führendes Unternehmen in der KI-Branche ist OpenAI mit einem unbestrittenen Vorsprung auf den Thron zurückgekehrt, und zwar dank seiner neuesten 4o-Bilderzeugungstechnologie, die erneut die Spitze erreicht hat.

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Eingehende Überprüfung von Mainstream Large Language "Inference Models": ChatGPT vs Grok3 vs Claude3.7 vs Deepseek-R1 vs Gemini 2.0 Pro

I. Einleitung In der heutigen Ära der rasanten KI-Entwicklung werden verschiedene große Sprachmodelle ständig weiterentwickelt und aktualisiert, um die Menschen zu verblüffen. Heute werden wir fünf große Modelle eingehend bewerten

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Cursor Platform veröffentlicht Claude Max: 200.000 Wörter kontextbezogener Verarbeitungsleistung führen zu einer neuen Ära der Code-Entwicklung

I. EINLEITUNG Mit der rasanten Entwicklung der KI in verschiedenen Branchen, insbesondere im Bereich der Programmierung und Codegenerierung, wächst die Nachfrage nach intelligenten Assistenten unter den Entwicklern.Cu

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Verstehen Sie Voice-Posting in Echtzeit, einschließlich der Option "no 18"! ChatGPT und der wackelige Thron der Zwillinge?

I. EINLEITUNG Mit der rasanten Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind die KI-Sprachassistenten zu einem wichtigen Partner in unserem Leben geworden. grok APP, gespielt von xAI

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Claude ist zurück an der Spitze und bringt Claude 3.7 Sonnet und Claude Code heraus, um GPT-o3, Grok3 und Deepseek-r1 zu vernichten.

I. EINLEITUNG In den letzten Jahren hat sich mit der raschen Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz der Wettbewerb zwischen den wichtigsten Sprachmodellen verschärft. Von der anfänglichen einfachen Frage und Antwort bis hin zu den heutigen multimodalen Modellen,

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Welche Konfigurationen für das lokale DeepSeek-Modell erforderlich sind und wie die Laufzeitbewertungen für jede Konfiguration aussehen

I. SCHLUSSFOLGERUNGEN 1. Allgemeine Schlussfolgerungen Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass unter den Bedingungen höherer Rechenleistung, die derzeit lokal vorzufinden sind, die Ausführung der DeepSeek-Basisversion der Modellierung

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