I. はじめに
近年、人工知能技術の急速な発展に伴い、主要な言語モデル間の競争が激化しています。 当初の単純な質問と回答から、今日のマルチモーダルかつマルチタスクの協調アプリケーションシナリオまで、各ベンダーは常に製品をアップグレードしている。 技術的な沈殿と最適化の調整期間を経て、クロードは首位に返り咲いた。 効率的なアルゴリズムの最適化、深い意味理解、柔軟なマルチタスク機能を備えた Claude は、Claude 3.7 Sonnet と Claude Code をリリースし、すべてのコアインデックスで GPT-o3、Grok3、Deepseek-r1 を完全に粉砕しました。 この記事では、Claude がトップの座を占める原動力を分析し、データの比較とグラフの表示によってその優位性を論じます。また、今後の市場展望を探る。
II.コア・パフォーマンス・データの比較とその主なアップデート
主要モデル間の性能差をより視覚的に示すため、主要性能指標に関するClaude、GPT-4、Grok3、Deepseekのデータ比較を以下に示す：
| モデリング | 参加者数（億人） | 正しさ（%） | 推論速度 (ms) | 適応性を義務付ける | ユーザー満足度（%） |
|---|---|---|---|---|---|
| クロード | 120 | 95 | 35 | 御前 | 92 |
| GPT-4 | 175 | 90 | 45 | 中高 | 88 |
| グロック 3 | 100 | 85 | 40 | 真ん中 | 80 |
| ディープサーチ | 90 | 80 | 50 | 中低 | 75 |
主なアップデート
2025年2月25日、Anthropicは世界初のハイブリッド推論モデルである画期的なClaude 3.7 Sonnetをリリースした。 この革新的なテクノロジーは、瞬時の応答を可能にするだけでなく、「視覚的思考」によって深い論理的推論を示します。 開発者はAPIを介してモデルの思考の長さを正確に制御することもでき、その柔軟性と使いやすさをさらに高めています。 同時にAnthropicは、「エンドポイントコラボレーションエージェント」として機能することで、開発プロセスに革命をもたらすClaude Codeコマンドラインツールも発表しました。 このツールは、コード検索、テスト実行、GitHubコミットなどのフルスタック操作をサポートします。実際のテストでは、開発効率が300%向上したことが示されています。 さらに、Claude 3.7 Sonnetは、SWE-benchやTAU-benchなどのベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、その強力なパフォーマンスと信頼性をさらに証明しています。
1.心の拡張：クロード3.7 ソネットのハイブリッド推論モデル
Claude 3.7 Sonnetは市場初のハイブリッド推論モデルであり、リアルタイム応答と深い推論を自由に切り替えることができるのが特徴である。 この設計により、モデルはタスク要件に応じて自動的に思考時間を調整し、単純なクエリを迅速に処理するだけでなく、複雑な問題に対して深い推論を実行することができます。 ユーザーはAPIを通じてモデルの思考時間を正確に制御することもでき、アプリケーション・シナリオの柔軟性を大幅に向上させる。
拡張マインドセットモードでは、クロード3.7ソネットは数学、物理学、命令追従、コーディングなどのタスクで優れていた。 Anthropicの公式データによると、大学院レベルの推論タスクにおける78.21 TP3Tの精度は、Deepseek-r1の77.01 TP3Tを上回り、OpenAIの最新モデルとの強力な競争相手となった。 これは、Anthropicがモデルのアーキテクチャを最適化することで、必要に応じて「ゆっくり考える」ことを可能にし、複雑な問題を解決する能力を向上させている。
クロード3.7ソネットの頭脳拡大における優位性をより視覚的に示すために、推論タスクにおけるGPT-o3、Grok3、Deepseek-r1との性能を以下の表で比較する：
| モデリング | 推論課題の精度（%） | 備考 |
|---|---|---|
| クロード 3.7 ソネット | 78.2 | マインドセットの拡大 |
| GPT-o3 | 75.5 | 標準モデル |
| Grok3 | 76.8 | 推論強化モード |
| ディープシーク-R1 | 77.0 | デフォルトモード |
分析：Claude 3.7 Sonnetは、そのハイブリッド推論モデルにより、推論タスクで他のモデルを約1～3％ポイントリードしている。この差は小さく見えるかもしれないが、難しいタスクにおいて、その優れたマインドストレッチ能力を実証するには十分である。
2.クロード・コード：開発者のためのインテリジェント・プログラミング・アシスタント
Claude Codeは、Anthropicの開発者向けAIツールで、インテリジェントな手段によってプログラミング効率を向上させるように設計されています。主な機能は以下の通りです：
- コードの検索と理解：コードベース全体を自動的にスキャンして理解し、関連するコードをすばやく見つける機能。
- 自動修正と最適化：コードのバグを特定し、パフォーマンスを最適化しながら自動的に修正します。
- 自動テスト：コードの品質を保証するためにテストケースを生成し、実行する。
- GitHubとの統合：自動コミットとプッシュコードをサポートし、バージョン管理プロセスを簡素化します。
これらの機能により、Claude Codeはコード生成ツールであるだけでなく、開発者の繰り返し作業を大幅に削減し、開発効率を向上させることができるオールラウンドなプログラミングアシスタントでもあります。GitHub Copilotのような市販のプログラミングアシスタントも強力ですが、自動化とコード理解の深さではClaude Codeに分があります。下の表は、両者の主な機能を比較したものです：
| 官能性 | クロード・コード | ギットハブ・コパイロット |
|---|---|---|
| コード検索 | バッキング | 一部サポート |
| 自動修正 | バッキング | 一部サポート |
| 自動テスト | バッキング | 非対応 |
| GitHubとの統合 | バッキング | バッキング |
| コードの理解 | 深い理解 | 基本的理解 |
3.プログラミング・スキルの向上：クロード 3.7 ソネットの卓越性
ベンチマークデータは、プログラミング能力がAIモデルの有用性を示す重要な指標の1つであることを示しています。Claude 3.7 Sonnetは、多くのプログラミングタスク、特にSWE（Software Engineering）コーディングテストのベンチマークテストにおいて、**70%**のスコアを達成し、他のモデルを大きく引き離しています。次の表は、プログラミングタスクにおける Claude 3.7 Sonnet と GPT-o3、Grok3、Deepseek-r1 の性能を詳細に比較したものです。
| モデリング | SWEコーディングテスト（%） | LiveCodeBench (%) | 備考 |
|---|---|---|---|
| クロード 3.7 ソネット | 70.0 | 65.9 | 混合推論モデル |
| GPT-o3 | 50.0 | 60.0 | 標準モデル |
| Grok3 | 55.0 | 62.5 | 推論強化モード |
| ディープシーク-R1 | 60.0 | 65.0 | デフォルトモード |
分析：クロード3.7ソネットは、SWEコーディングテストで他機種に10〜20ポイントの差をつけており、プログラミング能力で圧倒的な優位性を示している。LiveCodeBenchテストでも、トップのDeepseek-r1に迫るパフォーマンス。
III.実用価値とその事例
1.トレーニング・コストと推理のスピード
AIモデルの学習コストと推論速度は、その商業的応用に直接影響する。deepseek-r1は低コストで知られているが、Claude 3.7 Sonnetは推論速度とユーザーエクスペリエンスで圧倒している。次の表は、4つのモデルに関するデータを詳細に比較したものです：
| モデリング | トレーニングコスト（数百万GPU時間） | 推論速度（トークン/秒） | ユーザー・エクスペリエンス評価（1-10） |
|---|---|---|---|
| クロード 3.7 ソネット | 150 | 120 | 9.0 |
| GPT-o3 | 200 | 100 | 8.5 |
| Grok3 | 180 | 110 | 8.7 |
| ディープシーク-R1 | 100 | 90 | 8.0 |
分析：学習コストではDeepseek-r1が最も有利だが、高速応答が必要なシナリオでは、推論速度（120トークン/秒）とユーザー・エクスペリエンス・スコア（9.0）が高いClaude 3.7 Sonnetが勝利。
2.ユーザー・エクスペリエンスと使いやすさ
Claude 3.7 SonnetのAPIはクリーンで簡単に統合できるように設計されており、Claude Codeは直感的なインターフェイスとシームレスなGitHub統合を提供し、開発者はすぐに使い始めることができます。このようにユーザーエクスペリエンスに重点を置くことで、Claudeシリーズは実世界のアプリケーションでさらに人気を博しています！
| 適用分野 | クロードの満足度（%） | GPT-4満足度（%） | Grok3 Satisfaction (%) | ディープシーク・サティスファクション(%) |
|---|---|---|---|---|
| 企業向けカスタマーサービス | 93 | 89 | 83 | 78 |
| コピーの自動生成 | 91 | 87 | 80 | 76 |
| データ分析 | 94 | 90 | 82 | 77 |
| 医療・健康コンサルタント | 92 | 88 | 84 | 79 |
3.ケース
1.ヒント：CSSとJavaScriptを含むHTMLファイルを作成し、アニメーション天気カードを生成する。風：（雲が動く、木が揺れる、風紋ができるなど） 雨：（雨粒が落ちる、水たまりができるなど） 太陽：（光線が輝く、背景が明るいなど） 雪：（雪が降る、雪が積もるなど） すべての天気カードを並べて表示する カードの背景は暗くする。HTML、CSS、JavaScriptのコードはすべてこのファイルに記述してください。JavaScriptには、各天気のアニメーションを示すために、天気の状態を切り替える方法（関数やボタンのセットなど）を含めてください。
2.ヒント：p5jsに貼り付けることができる何かを作れば、遠い未来の宇宙船のコントロールパネルを呼び出すことができる何かを作る創意工夫で私を驚かせるだろう。
3.ヒント：Apple Watch用のスネークゲームのコードをすべて書く：
* :: 蛇の速度を決定するために心拍を使用します。これを行うにはHealthKitを使用する必要があります（設定方法も教えてください）。
* 画面をスワイプして、蛇を上下左右に動かす。
* 壁はあなたを殺さない、あなたはただ反対側から現れるだけである、だから死ぬ唯一の方法は、ノキア版のように、あなたの蛇を打つことである。
* :: すべてのコードを書き、ノキア版のようなグラフィックを使って各ファイルのアウトラインを描く。
IV.使用方法
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クロードの登録方法 - 簡単なチュートリアル
- 米国または英国向けのIP回線を用意する方法を探す（クロードは現在、一部の国でしか利用できない）。
- 詳細 "クロード・アイ公式サイト「アカウント登録
- 電子メール登録アカウント：一般的な電子メール登録が可能ですが、電子メール認証コードを手動で入力する必要があります。
- その後、携帯電話番号を確認する必要があります：海外の携帯電話番号を使用する必要があります。Sms Activateウェブサイトの助けを借りて"中国語対応/アリペイ対応 "の認証用仮外国携帯電話番号を激安で購入。
SMSの有効化 - 登録 ログイン SMS-アクティベート その後、右上の番号をタップしてトップアップします。"Alipay "を選択し、通常$5または$10 USDをチャージすれば十分です（最低$2 / 後でChatGPTや他のネットワークサービスを登録するために残高を残しておくと良いでしょう）。
- チャージ後、SMS-Activateで検索し、購入する携帯電話番号の異なる国や地域を選択することができます、操作方法は次のとおりです、正常に購入した後、一時的な携帯電話番号にコピーすることができます。
- クロードの公式サイトで取得したばかりの携帯電話番号を入力し、認証コードを送信します。 SMS-アクティベート 確認用のテキストメッセージが表示されます。
- 登録が完了したら、次のステップに進んでください。
- クロード・プロ会員をアップグレードして最新のクロード3.7モデルを使用したい場合は、「仮想クレジットカードをバインド」して支払うことができます！
- クロードは頻繁に番号を封印し、リチャージプロセスが面倒であるため、リチャージするために私たちの専門チームに連絡するか（WeChat：18992125618）、この製品を使用することができます！ クロードとGPTの1:1復元 公式サイト - AI Cloud Native もっと簡単になる
