"Enquanto você ainda está a recolher informações manualmente, a sua equipa de IA já entregou um relatório detalhado de 25 páginas."
Na semana passada, a Hotlist do GitHub matou subitamente um azarão - uma organização chamada Peixe-beta（O projeto de código aberto "Micro Opinion" (nome chinês "微舆"), que recolheu mais de 4000 Estrelas em 24 horas, acabou por subir ao primeiro lugar da Hot List.
O que é mais surpreendente é o facto de o autor deste analisador de opinião pública com IA ser apenas um estudante universitário de 20 anos. Inicialmente, tratava-se apenas de um trabalho de curso normal, mas agora tornou-se a carne e as batatas aos olhos de inúmeras empresas e instituições de investigação.
Hoje, vamos analisar este assistente de opinião multiagente, que é conhecido por estar disponível para todos, e ver como redefine a questão da recolha de informações com IA.
🐟 O que é a Micro Opinião? Dos trabalhos de curso aos pop-ups do GitHub
O "Micro Opinion" (BettaFish) é umSistema inovador de análise da opinião pública com múltiplas informaçõesO nome deriva de "Fighting Fish", um peixe ornamental pequeno mas poderoso, que simboliza "pequeno mas poderoso, sem medo de desafios".
A sua competência principal é simples, mas subversiva:
Tudo o que precisa de fazer é pedir uma análise como o chat, e o sistema automatizará completamente a análise de mais de 30 meios de comunicação social tradicionais no país e no estrangeiro, com milhões de comentários, e apresentará um relatório de investigação de nível profissional.
Por exemplo, uma diretiva como esta:
"Uma análise exaustiva da recente opinião pública em linha da Universidade de Wuhan, incluindo alterações no volume de voz, perfis de utilizadores, pontos de risco e oportunidades"
Em poucos minutos, ele lhe dará umaCapítulo 8, versículo 25O relatório analítico aprofundado que abrange:
- Tendências da voz da marca e principais eventos
- Distribuição e caraterização do sentimento do utilizador
- Opinião pública Aviso de risco
- Aproveitamento de oportunidades de marca
- Análise comparativa multiplataforma
- Acompanhamento da trajetória de difusão
- Previsões e sugestões da opinião pública
- Gráficos de dados do apêndice
Que tipo de ferramenta é esta? É como ter uma equipa de inteligência de IA 24 horas por dia à sua disposição.
🤖 Tecnologia revelada: 5 agentes, uma equipa de especialistas em IA
O cerne das micro-opiniões não é um único grande modelo, mas sim aSistema colaborativo constituído por vários agentes especializadosPara além do fluxo de trabalho de uma equipa de peritos, o fluxo de trabalho de uma equipa de peritos é simulado pelo facto de cada um ter o seu próprio papel e debater entre si.
1️⃣ Agente de consulta: Especialista em pesquisa de amplitude
- Monitorização 7×24 horas de mais de 30 meios de comunicação social tradicionais no país e no estrangeiro
- Capturar conteúdos quentes e captar a mensagem principal
- Chegar ao Weibo, Xiaohongshu, Jieyin, Twitter, Facebook e outras plataformas
2️⃣ Media Agent: um solucionador multimodal
- Capacidade de ver imagens, ouvir áudio e compreender pequenos conteúdos vídeo
- Reconhecer conteúdos visuais de plataformas como o Shake e o Shuffle
- Extrair informações estruturadas, tais como meteorologia, acções, etc., dos motores de busca
3️⃣ Agente de informação: Deep Digger
- Especializado em bases de dados privadas, analisando milhões de comentários
- Integração de vários modelos de análise de sentimentos (BERT, Qwen3, multilingue)
- Identificar emoções, atitudes e riscos potenciais ocultos
4️⃣ Report Agent: Guru dos Relatórios
- Seleção dinâmica do melhor modelo de relatório
- Geração automática de relatórios HTML gráficos
- Suporta uma variedade de cenários, tais como marcas comerciais e eventos públicos
5️⃣ Facilitador do Fórum: Catalisador para a Colisão de Pensamentos
- Design mais inovador: debates simulados com peritos
- Os diferentes agentes apresentam ideias e o moderador conduz o debate
- Evitar as limitações do pensamento de modelo único e produzir conclusões mais abrangentes
O erro que as ferramentas de IA tradicionais cometem frequentemente é que uma pessoa pensa e um grupo de pessoas acena com a cabeça. E a micro-opinião faz com que a IA discuta, colida e concorde realmente como os peritos humanos.
Six Core Benefits: porque é que é uma sensação da noite para o dia
Vigilância total, mais do que aparenta
O cluster de rastreadores de IA funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, não só rastreando conteúdos quentes, mas tambémAnálise aprofundada de comentários de utilizadores em massaPermite-lhe ouvir o maior e mais verdadeiro leque de vozes públicas e rompe com o "casulo da informação".
✅ 2. análises compostas para além do LLM
Em vez de se basear apenas na LLM, as micro-opiniões são integradas com aModelos de afinação + Modelos estatísticos + Colaboração multiagenteA análise dos resultados do estudo será efectuada de forma a garantir a profundidade e a exatidão dos resultados.
✅ 3. verdadeira capacidade multimodal
Ultrapassar as limitações do texto simples e ser capaz deAnálise de vídeos curtos, imagens, cartões de dados estruturadosO site da Comissão Europeia, que é um dos mais importantes do mundo, compreende perfeitamente a dinâmica da opinião pública. Já viu 1000 vídeos do Jitterbug quando outros ainda estão a ler comentários de texto.
Mecanismo de debate em forma de fórum
Os diferentes Agentes têm uma mentalidade única, que é encadeada através de um mecanismo de "fórum". Isto faz com que os resultados não sejam unilaterais, mas simConsenso após múltiplas validações e debates.
Integração perfeita de dados públicos e privados
Não só analisa a opinião pública, como também fornece uma interface de alta segurança para apoiar aInteração com bases de dados operacionais internasAs barreiras de dados são ultrapassadas para permitir uma análise aprofundada das "tendências externas + percepções internas". Abrir as barreiras de dados para obter análises aprofundadas das "tendências externas + percepções internas".
✅ 6. leve e facilmente escalável
Com base numa conceção modular Python pura, a implementação doImplementação com um clique. O código está claramente estruturado e pode ser facilmente personalizado pelos programadores para o transformar num sistema de análise financeira, numa ferramenta de monitorização do mercado e muito mais.
Testado: das instruções a um relatório de 25 páginas no tempo que demora a tomar uma chávena de café
Vejamos um estudo de caso real: qual é o processo de análise completo, tomando como exemplo a opinião pública da Universidade de Wuhan?
Etapa 1: Perguntas dos utilizadores
Introduzi-lo no sistema:
"Uma análise exaustiva da situação recente da opinião pública em linha da Universidade de Wuhan, incluindo alterações no volume de voz, perfis de utilizadores, pontos de risco e oportunidades"
Etapa 2: Os três agentes são lançados em paralelo
- O Query Agent inicia uma pesquisa alargada: Weibo, Zhihu, Jieyin, Xiaohongshu...
- O Media Agent analisa conteúdos multimodais: fotografias do campus, vídeos curtos, gráficos
- O Insight Agent explora dados históricos: sentimento dos comentários, evolução dos tópicos
Etapa 3: Debate no fórum
Os agentes apresentam conclusões preliminares:
- Agente de pesquisa: "Aumento do volume do som 300% durante a época das cerejeiras em flor na Universidade de Wudan"
- Media Agent: "A análise das fotografias mostra que a nostalgia dos antigos alunos é responsável pelo 65%"
- Agente Insight: "Os comentários negativos centraram-se no sistema de reserva de bilhetes"
📌 Etapa 4: Geração de relatórios
O Report Agent integra toda a informação, seleciona automaticamente o modelo de "Análise da Opinião Pública das Universidades" e gera um relatório aprofundado com 8 capítulos e 25 secções, incluindo mais de 30 gráficos de dados.
Clique para ver um vídeo da corrida completa
Tudo isto.Não é necessária qualquer intervenção humanaÉ como ter uma equipa profissional de estudos de mercado disponível 24 horas por dia.
🚀 Um must-see para os técnicos: como criar a sua própria equipa de análise de opinião?
A colocação de uma micro-coroa é mais fácil do que o esperado, mesmo para principiantes.
ambiente de base
- Sistema operativo: Windows/Linux/MacOS
- Python 3.9+
- 2GB+ RAM
- Base de dados MySQL (serviço de nuvem opcional)
Implementação rápida em três etapas
# 1. criar o ambiente
conda create -n weiyu python=3.11
conda activate weiyu
# 2. instalar as dependências
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium # install browser driver
# 3. configurar a chave da API
cp .env.example .env # preencha sua chave de API
# 4. iniciar o sistema
python app.pyentrevistas http://localhost:5000A sua equipa de análise de pareceres de IA está pronta.
Sugestão: O projeto fornece uma descrição detalhadaGuia de implantaçãoTambém suporta a utilização direta de serviços de bases de dados em nuvem (contendo mais de 100 000 dados de opinião reais).
🌟 Dos trabalhos de casa à lista quente: a história do código aberto de um estudante universitário
O autor do projeto, inicialmente um estudante de informática geral, frequentou um curso sobre análise de grandes volumes de dados este semestre.
"Na altura, o meu professor atribuiu-me um trabalho de análise da opinião pública e eu pensei: porque não deixar que a IA o fizesse por mim?"
Desde o humilde início de um script de rastreio, a um sistema de colaboração multi-agente, até ao lugar #1 na Hotlist do GitHub, o autor demorou menos de 3 meses.
Hoje, com este projeto, recebeu ofertas de estágio de várias empresas de tecnologia e foi mesmo contactado por investidores para explorar as possibilidades de comercialização.
🔮 O futuro é mais do que uma opinião
A versão atual do Micro Opinion já implementou o Input→Analysis, mas a ambição da equipa vai além disso:
O próximo passo é a implementação de verdadeiras caraterísticas preditivas.
Com base nos dados de aquecimento de tópicos há muito acumulados na Web, a equipa planeia integrar oModelos temporais, redes neurais gráficas, fusão multimodale outras tecnologias para o fazer:
- Tópico Previsão de calor
- Aviso de ponto de inflexão da opinião pública
- Modelação da difusão dos riscos
- Identificação da janela de oportunidade
"Começa com a opinião, mas vai para além da opinião." No documento do projeto pode ler-se: "O objetivo do Micro Opinion é tornar-se um motor de análise de dados conciso e universal que conduza todos os cenários empresariais."
👉 Endereço do projeto
https://github.com/666ghj/BettaFish