Os projectos de fonte aberta são projectos orientados para a comunidade, concebidos para impulsionar a inovação tecnológica e a divulgação de conhecimentos através da colaboração e da partilha.
TrendRadar是一款开源热点聚合工具，通过自动爬取知乎、微博、抖音等11个主流平台的实时内容，根据用户预设关键词精准推送信息，支持企业微信、飞书等多渠道。其核心功能包括三种智能推送模式、关键词过滤及热点趋势分析，最新3.0版本新增AI智能分析能力。该工具部署简易，30秒即可完成，旨在帮助用户高效获取定制化资讯，缓解信息过载问题。
BettaFish（微舆）是由20岁大学生开发的开源AI舆情分析项目，起源于课程作业，24小时内获得4000+ Star并登上GitHub热榜第一。该系统采用多智能体协作，包括Query Agent、Media Agent等，自动分析国内外社交媒体数据生成深度报告。核心优势有全域监控、多模态能力和论坛式辩论机制。未来计划扩展预测功能。
Smart Excalidraw是一款基于自然语言生成专业图表的AI工具，支持流程图、架构图等20多种类型。用户只需输入描述即可快速生成可编辑图表，集成Excalidraw功能，支持本地部署与隐私保护。该工具大幅提升技术文档制作效率，适用于方案设计、会议记录等场景，平均生成时间仅需3-10秒。
阶跃星辰(StepFun)团队开源了NextStep-1，一款14B参数的纯自回归图像生成模型。该模型直接在连续视觉空间生成图像，无需依赖扩散模型或离散化处理，由14B参数Transformer骨干和157M参数流匹配头组成。它支持高保真文生图及精准图像编辑（如物体增删、背景修改），在GenEval（0.73）、GenAI-Bench等基准测试中表现优异，接近顶尖扩散模型。但存在生成不稳定、解码延迟等挑战，标志着自回归图像生成新阶段。
Nanobrowser是近期在GitHub爆火的开源AI浏览器自动化框架，上线一周获17,000+星标。其核心采用双智能体协作模式：Planner拆解自然语言指令为操作步骤，Navigator在真实网页中执行、读取等操作。该项目支持本地运行及多模型接入，可实现论文抓取、比价、舆情监控等网页自动化任务，典型案例显示其2分半完成论文数据抓取，成本仅0.1元。
MiniMax发布新一代开源大模型M2，性能跻身全球前五，价格仅为Claude 4.5的8%。该模型总参数230B，激活参数仅10B，推理速度超100 tokens/秒。在编程、Agent工作流和多模态任务上表现优异，打破了AI领域高性能、低价格、高速度的"不可能三角"。
DeepAnalyze是由中国人民大学与清华大学团队联合开发的开源代理大型语言模型，首个面向自主数据科学的端到端解决方案。其核心能力包括自动完成数据准备、分析、建模、可视化及报告生成全流程，支持CSV、Excel等多格式数据源，无需人工干预。DeepAnalyze-8B（8B参数）在基准测试中表现超越GPT-4o-mini等商业模型，且模型权重、代码与训练数据完全开源，可部署为专属数据科学助手。
DeepAnalyze是由中国人民大学与清华大学团队联合开发的开源代理大型语言模型，首个面向自主数据科学的端到端解决方案。其核心能力包括自动完成数据准备、分析、建模、可视化及报告生成全流程，支持CSV、Excel等多格式数据源，无需人工干预。DeepAnalyze-8B（8B参数）在基准测试中表现超越GPT-4o-mini等商业模型，且模型权重、代码与训练数据完全开源，可部署为专属数据科学助手。
O OpenMemory MCP da Mem0 é uma solução de "mochila de memória" gerida localmente, concebida para resolver o problema da perda de informação contextual entre diferentes ferramentas de IA. O sistema permite que aplicações de IA como o Claude e o Cursor partilhem memórias através de um protocolo normalizado, com todos os dados armazenados localmente no dispositivo para garantir a privacidade e a segurança. As principais caraterísticas incluem a organização estruturada da memória, o controlo das permissões do utilizador e a compatibilidade entre plataformas, suportando fluxos de trabalho contínuos numa variedade de cenários, desde a colaboração em projectos até à criação de conteúdos. O projeto é atualmente de código aberto no GitHub, com planos futuros para adicionar funcionalidades como a expiração da memória e a cópia de segurança na nuvem. O OpenMemory MCP melhora significativamente a eficiência e a experiência de colaboração com várias ferramentas de IA, mantendo a continuidade contextual.
OpenMemory MCP: derrubar barreiras de memória entre ferramentas de IA Ler mais "
