一张静态黑白噪点图通过手机查看或页面缩放会显现动态心形图案，而Gemini 2.5 Pro、GPT-5、豆包等AI模型均无法识别。研究表明，AI因“时间盲视”仅能分析离散静态帧，无法感知帧间动态信息。人类依赖格式塔心理学的“共同命运法则”和视觉系统的预测编码能力，能瞬间捕捉运动轨迹。SpookyBench测试显示人类识别准确率超98%，而AI模型为0%，揭示了AI在时空信息整合上的根本局限。
人类能看见，AI却看不见：那颗隐藏的爱心揭示的本质差异 اقرأ المزيد »
Web3已从概念走向现实，2025年全球市场规模达213.5亿美元，中国相关产业规模超200亿元。其核心在于用户主权，通过区块链、智能合约、NFT和DID实现权力重分配。五大应用场景包括：DeFi（TVL超1200亿美元）、NFT实用化（如星巴克权益）、DAO（活跃组织超5000个）、GameFi（超3100款游戏）和去中心化身份。市场正从投机转向价值驱动，未来机会聚焦创作者经济、数字身份及RWA资产代币化，目标重建数字信任与公平。
MCP（Model Context Protocol）是一种允许大模型与外部工具和服务交互的协议，Cursor IDE通过MCP Servers功能支持AI助手调用工具执行搜索、浏览网页和代码操作。用户可通过设置界面添加MCP服务器，配置方式包括全局和项目级别。MCP支持多种语言编写，允许AI自动或手动运行工具并返回结果，包括图像。推荐资源包括Awesome-MCP-ZH、AIbase及多个MCP客户端工具。常用MCP服务如Sequential Thinking、Brave Search、Magic MCP等，分别增强AI的思考能力、搜索能力、前端开发效率等功能。
Cursor MCP Servers 配置指南以及Cursor 实用MCP 推荐 اقرأ المزيد »
Gemini 2.0模型由Google DeepMind推出，显著提升了PDF文档处理能力。相比传统方案在准确性、成本和扩展性上的不足，Gemini 2.0通过结构化数据提取、语义分块及高效批量处理，大幅优化了PDF解析流程，并提供多种模型选择以平衡性能与成本。
Gemini 2.0 PDF解析全攻略：代码实例与最佳实践 اقرأ المزيد »
LangGraph是一个革命性AI框架，通过图结构处理复杂任务，支持多步骤推理、动态决策和多智能体协作。其核心包括节点、边和状态管理，适用于构建智能工作流。相比传统链式框架，LangGraph具备条件路由、循环控制和可视化功能，在智能客服、文本处理等领域有广泛应用。
深入理解LangGraph：构建智能AI工作流的新范式 اقرأ المزيد »
